Mit uns ist gut Kekse essen
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_ga<container-id> |
Google Analytics Tracking |
2 Jahre |
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13 Monate |
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Wird verwendet um Informationen über den Nutzer zu speichern. |
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_pk_ses |
Matomo |
30 Minuten |
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Speichert den Sitzungsstatus. |
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1 Jahr |
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Speichert die Clarity-Benutzer-ID und -Einstellungen, die nur für diese Website gelten und dem gleichen Benutzer zugeordnet werden. |
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_clsk |
Microsoft Clarity |
1 Jahr |
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Verbindet mehrere Seitenaufrufe eines Benutzers zu einer einzigen Clarity-Sitzungsaufzeichnung. |
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CLID |
Microsoft Clarity |
1 Jahr |
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Gibt an, wann Clarity diesen Benutzer zum ersten Mal auf einer beliebigen Website, die Clarity verwendet, gesehen hat. |
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Microsoft Clarity |
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MR |
Microsoft Clarity |
1 Jahr |
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Gibt an, ob die MUID aktualisiert werden soll. |
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MUID |
Microsoft Clarity |
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Identifiziert einzelne Webbrowser, die Microsoft-Websites besuchen. Diese Cookies werden für Werbung, Website-Analysen und andere betriebliche Zwecke verwendet. |
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Microsoft Clarity |
1 Jahr |
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Wird zur Synchronisierung der MUID über verschiedene Microsoft-Domains hinweg verwendet. |
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Vollzeit, 40h | Campus 1 Wiener Neustadt
Ihr Aufgabenbereich
- Lehre und Prüfungstätigkeit in der Informatik, insbesondere Artificial Intelligence, sowie an den Schnittstellen zu Robotik und intelligenten Systemen
- Aufbau eigener Forschung im Bereich AI & Embodied Intelligence mit Fokus auf humanoide Robotik (u. a. Computer Vision, Learning, Reasoning & Planning, agentische Ansätze, Human-Robot Interaction)
- Betreuung von Projekt-, Bachelor- und Masterarbeiten
- Weiterentwicklung von Lehrinhalten und -methoden auf Basis aktueller Entwicklungen
- Publikationstätigkeit sowie Einwerbung und Durchführung von Drittmittelprojekten
- Aufbau und Pflege von Kooperationen mit Wissenschaft und Industrie
- Mitarbeit in Organisation und Administration des Lehr- und Prüfungsbetriebs
Wir erwarten von Ihnen
- Abgeschlossenes Diplom- oder Masterstudium in Informatik oder einer verwandten technischen Disziplin (z. B. Robotik, Mechatronik, Elektrotechnik, Embedded Systems)
- Abgeschlossenes Doktorat von Vorteil. Andernfalls wird die Bereitschaft zu einem einschlägigen Doktoratsstudium erwartet, dessen thematische Ausrichtung eigenständig und mit Unterstützung des Instituts entwickelt wird
- Fundierte Kenntnisse in AI, Machine Learning und Deep Learning, insbesondere Computer Vision und multimodale Wahrnehmung
- Starke Programmier- und Engineering-Kompetenz sowie Erfahrung in der prototypischen Umsetzung AI-basierter Systeme
- Praxiserfahrung in mindestens einem der Bereiche Embodied AI/Robot Learning, Robot Perception/Sensor Fusion, autonome bzw. agentische Systeme, Embedded/Edge AI, ROS/ROS 2 und Sim-to-Real Human-Robot Interaction
- Bereitschaft, auch Grundlagenlehrveranstaltungen der Informatik zu unterrichten (z. B. Programmierung, Algorithmen, Software Engineering)
- Lehrerfahrung an Hochschulen oder in der Erwachsenenbildung von Vorteil
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Didaktisches Geschick, wertschätzender Umgang mit Studierenden und Teamorientierung
€
Ihr Brutto-Gehalt
Zwischen 3.536,99/Monat und 5.019,98/Monat (Vollzeitäquivalent)
Die tatsächliche Entlohnung erfolgt nach der Gehaltstabelle des FHWN-internen Karrieremodells PerspektivenPLUS.
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