Referenten/in (m/w/d) für Wissenschaftliche Weiterbildung im Bereich Gute wissenschaftliche Praxis und Forschungsdatenmanagement

Teilzeit

Die Central Data Facility sucht einen/eine Referenten/in (m/w/d) für Wissenschaftliche Weiterbildung im Bereich Gute wissenschaftliche Praxis und Forschungsdatenmanagement

• Bewerbungsfrist: 26. Oktober 2026
• Eintrittstermin: 1. Januar 2027
• Arbeitsumfang: Teilzeitstelle (50 %)
• Kennziffer: 00005221

Beschreibung

Die Central Data Facility (CDF) der Universität Freiburg sucht zum 1. Januar 2027 eine engagierte und wissenschaftlich qualifizierte Persönlichkeit, die die universitätsweite wissenschaftliche Weiterbildung zu Guter Wissenschaftlicher Praxis (GWP) und Forschungsdatenmanagement (FDM) aktiv mitgestaltet.

Die Central Data Facility ist die zentrale Anlaufstelle zu den Themen Forschungsdaten und Forschungsdatenmanagement. Angebote der CDF sollen Wissenschaftler in unterschiedlichen Phasen ihrer akademischen Laufbahn dabei unterstützen, verantwortungsvoll und professionell mit Forschungsdaten umzugehen und datenbasierte Methoden nachhaltig, sicher, transparent und effizient für Forschung und Nachnutzung einzusetzen.

Ihre Aufgaben

Sie gestalten die wissenschaftliche Weiterbildung der Universität Freiburg aktiv mit und übernehmen insbesondere folgende Aufgaben:

• Konzeption, Organisation und Durchführung von Workshops und Schulungen für Masterstudierende, Promovierende und Postdocs zu Guter Wissenschaftlicher Praxis, wissenschaftlicher Integrität und Forschungsdatenmanagement
• Seminare und Workshops für Forschungsgruppen und kollaborative Forschungsprojekte
• Durchführung von Workshops zu Guter Wissenschaftlicher Praxis im Rahmen der Qualifizierungsprogramme von GraCe, der SGBM und weiterer strukturierter Promotionsprogramme
• Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung eines zielgruppengerechten, modernen Qualifizierungsangebots zu:
  • Guter Wissenschaftlicher Praxis und wissenschaftlicher Integrität
  • Verantwortungsvollem Umgang mit Forschungsdaten über den gesamten Forschungszyklus
  • Forschungsdatenmanagement, Open Science und FAIR Data
• Entwicklung von praxisorientierten Lehr- und Lernmaterialien, Übungen, E-Learning-Angeboten und digitalen Lernformaten (ILIAS)
• Evaluation der Angebote und deren kontinuierliche Weiterentwicklung auf Grundlage von Feedback, Evaluationsergebnissen und aktuellen wissenschaftlichen Entwicklungen
• Zusammenarbeit mit Einrichtungen, Fachbereichen und weiteren Akteuren der Universität, insbesondere an den Schnittstellen von Forschungsdatenmanagement, wissenschaftlicher Integrität, Open Science, Graduiertenförderung und Forschungsunterstützung
• Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung des universitätsweiten Qualifizierungsangebots der CDF

Ihr Profil

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder vergleichbarer Abschluss)
• Promotion oder eine vergleichbare wissenschaftliche Qualifikation
• Mehrjährige eigene Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten und ein fundiertes Verständnis wissenschaftlicher Forschungsprozesse
• Fundierte Kenntnisse der Guten Wissenschaftlichen Praxis und wissenschaftlichen Integrität sowie die Fähigkeit, diese auf unterschiedliche Fachdisziplinen und Forschungssituationen zu übertragen
• Fundierte Kenntnisse im Forschungsdatenmanagement und im verantwortungsvollen Umgang mit Forschungsdaten
• Erfahrung in der Konzeption und Durchführung von Schulungen, Workshops oder Lehrveranstaltungen, vorzugsweise im Hochschul- oder Graduiertenbereich
• Freude daran, wissenschaftliche Inhalte verständlich, praxisnah und zielgruppengerecht zu vermitteln
• Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten und ein sicheres Auftreten gegenüber unterschiedlichen Zielgruppen
• Eine selbstständige, strukturierte und konzeptionelle Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Besonders wünschenswert sind

• Eine Train-the-Trainer- bzw. Teacher’s-Training-Qualifikation für die Vermittlung Guter Wissenschaftlicher Praxis
• Erfahrung in der Durchführung von GWP- und FDM-Workshops für Promovierende
• Erfahrung mit strukturierten Promotionsprogrammen und deren Qualifizierungsangeboten
• Kenntnisse und praktische Erfahrung in Open Science und FAIR Data
• Erfahrung mit Datenmanagementplänen, Datenpublikation und der Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Forschungsprozessen
• Erfahrung im E-Learning und in der Erstellung digitaler Lehr- und Lernmaterialien, beispielsweise mit ILIAS oder Galaxy
• Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit und die Fähigkeit, unterschiedliche fachliche Perspektiven zusammenzubringen

Wir bieten

• Eine verantwortungsvolle und gestaltende Tätigkeit an einer zentralen Schnittstelle von Wissenschaft, Forschungsdaten und akademischer Weiterbildung
• Die Möglichkeit, ein universitätsweites Qualifizierungsangebot von Grund auf mitzugestalten und weiterzuentwickeln
• Ein interdisziplinäres und wissenschaftsnahes Arbeitsumfeld innerhalb der CDF mit Kontakt zu Wissenschaftler aus unterschiedlichen Disziplinen
• Gestaltungsspielraum bei der Entwicklung innovativer Schulungs-, Beratungs- und Lernangebote
• Die Möglichkeit, aktuelle Entwicklungen in Forschungsdatenmanagement, Open Science und Guter Wissenschaftlicher Praxis unmittelbar in die universitäre Praxis zu übertragen
• Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung

Ihre Bewerbung

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf und relevanten Nachweisen.

Bitte gehen Sie in Ihrem Anschreiben insbesondere auf Ihre Erfahrungen in der wissenschaftlichen Weiterbildung bzw. Lehre sowie auf Ihre Kenntnisse in den Bereichen Gute Wissenschaftliche Praxis und Forschungsdatenmanagement ein.

Die Stelle ist befristet bis 31. Dezember 2029. Die Vergütung erfolgt nach TVL E13.

Bewerbung

Bitte bewerben Sie sich mit o. g. Unterlagen unter Angabe der Kennziffer 00005221 bis spätestens 26. Oktober 2026. Ihre Bewerbung richten Sie bitte in schriftlicher oder elektronischer Form an:

Für nähere Informationen steht Ihnen Frau Dr. Anika Erxleben-Eggenhofer unter Tel. +49 761 203-96838 oder E-Mail anika.erxleben@zv.uni-freiburg.de zur Verfügung.

Vollzeitstellen sind grundsätzlich teilbar, soweit dienstliche oder rechtliche Gründe nicht entgegenstehen. Die Auswahl erfolgt nach den Regeln des AGG (Allgemeines Gleichbehandlungsgesetz).
Schwerbehinderte Menschen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt eingestellt.

Datenschutz

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