Professur für Digital Business & Data Science (m/w/d)

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An der INU – Innovative University of Applied Sciences trifft Traditionelles auf innovative
digitale Lern- und Erfahrungswelten mit aktuellen, zukunftsweisenden und zugleich forschungsorientierten
Inhalten.

Studierende stehen in unserem Mittelpunkt. Umfassende digitale und physische Möglichkeiten
für die eigene Persönlichkeitsbildung und eine breit angelegte Employability stehen für einen zukunfts- und praxisorientierten Charakter der INU als innovative Online-Hochschule. Werden Sie Teil davon und gestalten Sie gemeinsam die Zukunft mit uns.

Was Sie mitbringen

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der ausgeschriebenen Professur z. B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Business Analytics, Artificial Intelligence, Betriebswirtschaftslehre mit Digitalisierungsbezug o.ä. sowie eine einschlägige Promotion und weitere wissenschaftliche Veröffentlichungen und erfüllen somit die Einstellungsvoraussetzungen nach des Landes Nordrhein-Westfalen.

Darüber hinaus bringen Sie idealerweise mit:

• mehrjährige berufspraktische Erfahrung (mindestens fünf Jahre, davon mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs), beispielsweise in den Bereichen
  o Data Science / Machine Learning
  o Business Intelligence
  o Data Analytics
  o Datengetriebene Geschäftsmodelle
  o Digital Transformation
  o Plattformökonomie oder digitale Ökosysteme.
• Erfahrung in angewandter Forschung im Data Science, Artificial Intelligence, Business Analytics oder Digital Business
• Nachweisbare Forschungsleistungen, z. B. durch Publikationen, Forschungsprojekte
  oder Kooperationen mit Unternehmen
• Erfahrung in internationalen Unternehmenskontexten
• Die Fähigkeit, Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache durchzuführen
• Interesse an innovativen digitalen Lehr- und Lernformaten
• Engagement in der Weiterentwicklung von Studienprogrammen sowie in der akademischen
  Selbstverwaltung
• Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Durch Ihr Engagement und Ihre Innovationskraft tragen Sie zur erfolgreichen Weiterentwicklung unserer dynamischen Hochschule bei.

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Wenn wir Ihr Interesse geweckt haben, die Hochschulentwicklung aktiv zu begleiten und eine zukunftsweisende Hochschulbildung mitzugestalten, dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige digitale Bewerbung an [email protected] (Anschreiben, Lebenslauf, relevante Zeugnisse) unter Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung.

Zur Verstärkung am Hochschulstandort Köln ist folgende Stelle ab sofort in Vollzeit (Teilzeit möglich) zu besetzen:

Professur für Digital Business & Data Science (m/w/d)

Was Sie erwartet

Als Professorin bzw. Professor vertreten Sie das Fachgebiet Digital Business & Data Science in Lehre, angewandter Forschung und Hochschulentwicklung.

Lehre:

Sie übernehmen Lehrveranstaltungen insbesondere in den Bereichen:

• Data Mining
• Business Forecasting / Predictive Analytics
• Data Management for Business Intelligence
• Data Warehousing
• Digitalization Strategy & Internet of Things

Darüber hinaus gehören zu Ihren Aufgaben:

• Durchführung von Lehrveranstaltungen in unseren Studiengängen (Deutsch und Englisch)
• Entwicklung und Durchführung von Online-Lehrveranstaltungen (synchron und asynchron)
• Erstellung digitaler Lehrmaterialien für das Fernstudium
• Betreuung von Praxisprojekten, Studierendenprojekten und Abschlussarbeiten
• Konzeption und Bewertung von Prüfungsleistungen
• Mitwirkung an der Weiterentwicklung von Studienmodulen im International Business und Global Management

Forschung:

Ein weiterer Bestandteil der Professur ist die angewandte Forschung.

• Durchführung praxisorientierter Forschungsprojekte mit Bezug zur Professur
• Veröffentlichung von Forschungsergebnisse in wissenschaftlichen und praxisorientierten
  Publikationen.
• Initiierung und Entwicklung von Kooperationsprojekten mit Unternehmen.
• Beteiligung an der Einwerbung von Drittmitteln und Forschungsförderung.

Was wir Ihnen bieten

• Ein innovatives Online-Studienkonzept
• Umfassender akademischer und technischer Support über Assistenzkräfte
• Flache Hierarchien, Innovationsgeist und Werteorientierung
• Modernste Technik für eine vernetzte und kollegiale Zusammenarbeit
• Familienfreundlichkeit und persönliche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Entwicklungsmöglichkeiten, Verantwortung und Gestaltungsfreiraum
• Mitwirkung an der Hochschulentwicklung und der akademischen Selbstverwaltung

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