Über uns
Die TU Graz ist die traditionsreichste technisch-naturwissenschaftliche Forschungs- und Bildungsinstitution in Österreich und zählt zu einer der größten Arbeitgeber:innen der Region mit rund 4.000 Mitarbeiter:innen. In ihren fünf Stärkefeldern, den Fields of Expertise, erbringt die TU Graz internationale Spitzenleistungen und setzt auf intensive Zusammenarbeit mit anderen Forschungs- und Bildungseinrichtungen sowie mit Wirtschaft und Industrie weltweit. In der europäischen Hochschullandschaft steht die TU Graz verstärkt im Wettbewerb um die besten Köpfe und Ressourcen.
Organisationseinheit: In diesem Video geben wir einen Einblick in das Arbeitsumfeld der TU Graz: HIER
Die Stelle ist am Institute of Visual Computing (IVC), unter der Gruppe von Prof. Thomas Pock angesiedelt. Das IVC ist ein international sichtbares Institut mit mehr als 70 Forscher*innen, das in den Bereichen Computergrafik, Computer Vision, Bildverarbeitung, Visualisierung, virtuelle, mixed und erweiterte Realität sowie Machine Learning für Visual Computing tätig ist.
Aufgaben
- Abhaltung von Vorlesungen und Übungen, Betreuung von Bakk-und Master-Projekten
- Forschung im Bereich Medizinische Bildrekonstruktion, Optimierungsverfahren, Maschinelles Lernen
- Verfassen wissenschaftlicher Publikationen in den führenden Journalen und Konferenzen
- Einwerbung und Abwicklung von eigenen Forschungsprojekten
Zulassungsvoraussetzungen
Abgeschlossenes Doktoratsstudium im Bereich Informatik, Mathematik, Physik oder Abschluss eines gleichwertigen Studiums.
Wünschenswerte Qualifikationen
- Exzellente Publikationstätigkeit in den führenden Journalen und Konferenzen
- Erfahrungen in konvexer und nicht-glatter Optimierung, z.B. beschleunigte Gradientenverfahren
- Erfahrungen im Bereich von Sampling Algorithmen, z.B. MCMC Methoden
- Erfahrungen in der Bildverarbeitung und medizinischer Bildrekonstruktion, z.B. MRI Rekonstruktion
- Erfahrungen im Maschinellen Lernen, z.B. Deep Learning
- Programmiererfahrung in Python, z.B. Pytorch
Einstufung
B1 Universitätsassistent:in mit Doktorat
Wir bieten
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Kontakt
Für weitere Fragen wenden Sie sich bitte an thomas.pock@tugraz.at (keine Bewerbungen). Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen akzeptieren, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.
Adresse
Technische Universität Graz
Dekan der Fakultät für Informatik und Biomedizinische Technik
Gleichstellung & Diversität
Die Technische Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteiles, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal an und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle von Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.
Die Technische Universität Graz bemüht sich aktiv um Vielfalt und Chancengleichheit. Bei der Personalauswahl dürfen Personen aufgrund des Geschlechts, der ethnischen Zugehörigkeit, der Religion oder der Weltanschauung, des Alters oder der sexuellen Orientierung nicht benachteiligt werden (Antidiskriminierung).
Menschen mit Behinderung und entsprechender Qualifikation werden ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen.
Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte jobs.tugraz.at.