Post-Doc in der Arbeitsgruppe Stochastik und maschinelles Lernen in der Fakultät 4

Wissenschaftliche*r

Mitarbeiter*in (Post-Doc)

Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, forschungsorientierte Beginn

Campusuniversität. Getreu ihres Leitmotivs „Verstehen, Vermitteln, Gestalten“ widmet zum nächstmöglichen Zeitpunkt

sie sich den großen gesellschaftlichen Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung,

Dauer

Kultur, Wirtschaft, Gesellschaft, Technik und Umwelt. Sie ist aktive Partnerin in den

befristet bis 30.09.2028

Netzwerken der Region sowie in nationalen und internationalen Kooperationen. Rund

24.500 Menschen studieren, forschen und arbeiten hier an neun Fakultäten, in teils

Stellenwert

interdisziplinären Forschungseinrichtungen oder in der Verwaltung.

E 13 Tv-L

In der Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften, in der Arbeitsgruppe

Umfang

Stochastik und maschinelles Lernen, suchen wir Unterstützung.

Vollzeit (Teilzeit ist möglich, bitte

Ihre Aufgaben

an, ob Sie auch bzw. nur an

• Mitarbeit in Forschung im Bereich „Stochastik und maschinelles Lernen“ sowie in der einer Teilzeitbeschäftigung

Lehre (im Umfang von 4 LVS) in der Fachgruppe für Mathematik und Informatik interessiert wären)

• Analyse und Weiterentwicklung mathematischer Methoden für Lernalgorithmen,

Kennziffer

insbesondere an der Schnittstelle von Stochastik, Optimierung, Geometrie und

26208

Machine-Learning-Theorie

• Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und Ansprechpartner

auf wissenschaftlichen Konferenzen Herr Prof. Dr. Sebastian Kassing

• Beteiligung an wissenschaftlichen Kooperationen, insbesondere an gemeinsamer kassing@uni-wuppertal.de

Forschung im Rahmen des CRC/TRR 388 „Rough Analysis, Stochastic Dynamics

und Related Fields“, Teilprojekt A11 „Fluctuations and stochastic dynamics in

singular and interacting systems

Ihr Profil

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar)

im Fach Mathematik oder einem verwandten Fach

• Eine Promotion in Mathematik oder einem verwandten Fach mit thematischem Fokus

in Stochastik oder maschinellem Lernen

• Ein starkes mathematisches Profil, insbesondere in mindestens einem der folgenden

Bereiche: stochastische Analyse, stochastische Optimierung, Machine Learning-

Theorie, Neuronale Netzwerke oder Reinforcement Learning

• Die Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten
• Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit innerhalb der mathematischen

Grundlagen von KI

• Programmiererfahrung ist erwünscht

Bewerbungen über

Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsstellenausschreibungen.unigesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung der wissenschaftlichen oder künstlerischen

wuppertal.de

Qualifizierung besetzt werden kann. Die Laufzeit des Arbeitsvertrages wird der

angestrebten wissenschaftlichen Qualifizierung angemessen gestaltet. Bewerbungsfrist

10.08.2026

Wir Bieten Ihnen

Kollegiales und wertschätzendes Miteinander Betriebliches Gesundheitsmanagement und UniSport

Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice Arbeiten in internationalem Kontext

30 Urlaubstage Großes Fort- und Weiterbildungsangebot

Familienfreundliche Arbeitsbedingungen Betriebliche Altersvorsorge

An der Bergischen Universität schätzen wir die individuellen und kulturellen Unterschiede unserer Universitätsangehörigen

und setzen uns für Gleichstellung, Chancengerechtigkeit und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Bewerbungen

von Menschen jeglichen Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen gleichgestellten Personen

sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer

Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt.

Bewerbungen umfassen alle notwendigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Nachweis des abgeschlossenen

Hochschulstudiums, Arbeitszeugnisse, ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung). Unvollständig eingereichte Bewerbungen

können nicht berücksichtigt werden!

Research Assistant (Post-Doc)

The University of Wuppertal is a dynamic and research-oriented campus university. In Start

accordance with its mission statement ‘Understanding, communicating, shaping’; it as soon as possible

faces the social challenges of science, education, culture, economics, society,

Duration

technology, and the environment. The university is an active member of networks in the

Fixed-term contract until

region as well as in national and international cooperations. About 24,500 people study,

30.09.2028

research, or work at 9 schools, research institutions or in university administration.

Salary

The school of Mathematics and Natural Sciences, research group Stochastics and

E 13 Tv-L

Machine Learning, invites applications.

Time

Responsibilities And Duties

Full time (Part-time employment

• conducting independent research in the area of stochastics and machine learning as is possible, please indicate in

well as teaching duties (4 hours per week) during the semester within the School of your application whether you

Mathematics and Informatics would also or only be interested

• analysis and development of mathematical methods for machine learning and in part-time employment.)

optimization algorithms, particularly at the interface of stochastics, optimization,

Reference Code

geometry and analysis

26208

• publication of research results in international journals and presentation at scientific

conferences Contact person

• participation in scientific collaborations, in particular in joint research within the Herr Prof. Dr. Sebastian Kassing

CRC/TRR 388 “Rough Analysis, Stochastic Dynamics and Related Fields”, project kassing@uni-wuppertal.de

A11 “Fluctuations and stochastic dynamics in singular and interacting systems”

Professional And Personal Requirements

• Completed degree (master or equivalent from university or university of applied

sciences) in mathematics or a related field

• Doctoral degree in mathematics or a related field, with a clear focus on stochastics or

the mathematics of machine learning

• a strong mathematical profile, in particular in at least one of the following areas:

stochastic analysis, stochastic optimization, machine-learning theory, neural

networks, or reinforcement learning

• Ability to conduct independent scientific research
• Interest in interdisciplinary collaboration within the mathematical foundations of

artificial intelligence

• Programming experience is desirable

This is a qualification position within the meaning of the Academic Fixed-Term Contract Applications via

Act (Wissenschaftszeitvertragsgesetz – WissZeitVG), which can be filled to promote stellenausschreibungen.uniscientific or artistic qualification. The duration of the employment contract shall be wuppertal.de

appropriate to the desired academic qualification.

Application deadline

10.08.2026

We Offer

Friendly working environment Occupational health management and University Sports

Flexible working hours and hybrid working Working in an international context

30 days of leave Large offer of continuing education courses

Family-friendly working conditions Company pension scheme

The University of Wuppertal is an equal opportunity employer. Applications from persons of any gender and persons with

disabilities as well as persons with an equivalent status are highly welcome. In accordance with the Gender Equality Act of

North Rhine-Westphalia, women will be given preferential consideration unless there are compelling reasons in favour of

an applicant who is not female. The same applies to applications from disabled persons, who will be given preference in

the case of equal suitability.

Applications including all relevant credentials (motivation letter, CV, proof of successful graduation, job references, and if

applicable, evidence of a severe disability). Kindly note that incomplete applications will not be considered.