Mitarbeiter*in IT/ KI (m/w/d)

Am Mannheimer Zentrum für Europäische Sozialforschung (MZES) ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt

eine Vollzeitstelle als

Mitarbeiter:in IT/KI (m/w/d) (E 12 TV-L BW)

zu besetzen.

Die IT-Abteilung des MZES baut gemeinsam mit der Daten- und Die Universität Mannheim ist eine der

Methodeneinheit eine institutseigene KI-Infrastruktur für die sozial- führenden Hochschulen in Deutschland mit

derzeit rund 12.000 Studierenden an fünf

wissenschaftliche Forschung auf. Immer mehr Projekte am MZES setzen große

Fakultäten. Insbesondere die Wirtschafts- und

Foundation Models (GPT-Varianten, Llama, Claude und weitere) ein – auf Sozialwissenschaften gehören national und

wachsenden Datenmengen, in steigender methodischer Vielfalt und mit international zur Spitzengruppe. Ihren über

wachsendem Bedarf an Rechenleistung, Datenschutz und kompetenter 2.600 Beschäftigten bietet die Uni Mannheim

ein spannendes Arbeitsumfeld mit zahlreichen

Beratung. Genau hier kommen Sie ins Spiel.

Benefits.

Sie unterstützen und entwickeln unsere KI-Infrastruktur weiter, beraten Das MZES ist die größte sozialwissenschaftliche

Forschende verschiedener Disziplinen bei der Anwendung moderner KI- Forschungseinrichtung einer deutschen

Universität. Rund 80 Wissenschaftler:innen aus

Methoden – und übernehmen darüber hinaus Aufgaben in Serverbetrieb, IT-

Soziologie, Politikwissenschaft,

Support und Datenprozessen. Eine technisch wie inhaltlich abwechslungs- Kommunikationswissenschaft, Psychologie und

reiche Stelle an einer der führenden sozialwissenschaftlichen Forschungs- Ökonomie forschen hier zu europäischen

einrichtungen Deutschlands. Gesellschaften und politischen Systemen.

Die IT-Abteilung des MZES unterstützt die

Forschenden im IT-Bereich und baut eine

Ihre Aufgaben: eigene KI-Infrastruktur für die empirische

Forschung auf.

Sie betreuen und entwickeln die KI-Infrastruktur des MZES weiter

(Schwerpunkt der Stelle): Sie beraten Forschende beim Einsatz großer

Sprachmodelle (BERT, GPT-Varianten, Llama u. a.), unterstützen bei der

Eckdaten

projektspezifischen Einrichtung von Berechnungen auf dem MZES-HPC,

präsentieren die Infrastruktur intern und arbeiten an deren strategischer Start: zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Weiterentwicklung in Abstimmung mit der KI-Strategie der Universität, des

Befristung: unbefristet

Landes Baden-Württemberg und des Bundes mit.

Eingruppierung: E 12 TV-L BW

Sie wirken bei der Betreuung der Serverinfrastruktur des MZES mit: Linuxund Windows-Server, virtuelle Maschinen (VMware vSphere), HPC- Stunden/Woche: 39,5 Stunden,

die Stelle ist grundsätzlich teilbar

Ressourcen, Backup (Veeam), Monitoring sowie Beiträge zur IT-Sicherheit

und zum Web-Server-Hardening. Arbeitsort:

Sie unterstützen den IT-Support für die Mitarbeitenden des MZES: A5, 6

Aufsetzen von Clients und Software (Microsoft 365, R/RStudio u. a.), Lizenz- Bewerbungsfrist:

und Softwaremanagement sowie Betreuung der Konferenzraumtechnik – 03.07.2026

soweit nicht durch die zentrale UNIT abgedeckt.

Sie wirken bei datengetriebenen Prozessen mit: Pflege der MZES-

Datenbanken (Mitarbeitende, Projekte, Publikationen), Automatisierung

wiederkehrender Auswertungen, Mitarbeit bei Beschäftigtenumfragen

und Mitbetreuung des MZES-Intranets (Typo3).

Ihr Profil:

Mindestens abgeschlossener Bachelor/abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik oder vergleichbarer Abschluss.

Kenntnisse in Datenanalyse, Künstlicher Intelligenz und Data Science –

insbesondere im maschinellen Lernen und im Umgang mit großen Sprachmodellen (z. B. BERT, GPT-Varianten).

Gute Kenntnisse in Linux (Server-Umgebung) und Bash/Shell sowie

Grundverständnis von CPU-/GPU-Parallelisierung.

Sehr gute Kenntnisse in z. B. Python sowie in gängigen Entwicklungsumgebungen (z. B. VSCode) und Git/GitHub.

Gute Kommunikations- und Koordinationsfähigkeiten sowie gute Englischund Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Eigenständige, analytische und konzeptionelle Arbeitsweise sowie die

Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung.

Von Vorteil:

Grundverständnis interdisziplinärer Forschungsdesigns und Methoden

(z. B. Computational Social Science).

Kenntnisse in Windows-Systemadministration, Active Directory sowie in

VMware-Umgebungen und Veeam-Backups.

Erfahrung mit Monitoring-Lösungen (z. B. Nagios, Check_MK) und IT-

Sicherheitstechniken.

Kenntnisse von Content-Management-Systemen (insbes. Typo3), PHP,

SQL/MariaDB sowie HTML/CSS.

Statistische Grundkenntnisse für die Auswertung von Befragungsdaten.

Unser Angebot:

Eine technisch wie inhaltlich vielseitige Position an der Schnittstelle von KI,

IT und sozialwissenschaftlicher Spitzenforschung.

Mitgestaltung beim Aufbau einer dezentralen KI-Infrastruktur – mit dem

klaren Ziel, das MZES als KI-Standort in der sozialwissenschaftlichen

Forschung zu etablieren.

Eingebettet in ein Team aus IT, Daten- und Methodeneinheit sowie

Forschenden aus Soziologie, Politikwissenschaft, Kommunikationswissenschaft, Psychologie und Ökonomie.

Flexible Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit, im Hybridmodell sowohl

vor Ort als auch remote zu arbeiten.

Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, um mit der

Entwicklung im Bereich KI Schritt zu halten.

Vergütung nach E 12 TV-L BW inkl. der üblichen Sozialleistungen des

öffentlichen Dienstes (z. B. Jahressonderzahlung, Zusatzversorgung).

Datenschutz

Die Informationen zur Erhebung von

personenbezogenen Daten bei der

betroffenen Person nach Artikel 13 DSGVO

können der Homepage der Universität

entnommen werden:

www.uni-mannheim.de/datenschutz-beibewerbungen.

Die Rücksendung der eingereichten

Unterlagen erfolgt nur bei gleichzeitiger

Übersendung eines ausreichend

frankierten Rückumschlags. Andernfalls

werden sie nach Abschluss des

Bewerbungsverfahrens nach den Vorgaben

des Datenschutzrechts vernichtet.

Elektronische Bewerbungen werden

entsprechend gelöscht.

Bitte beachten Sie, dass eine Gefährdung

der Vertraulichkeit und der unbefugte

Zugriff Dritter bei einer Kommunikation

per unverschlüsselter E-Mail nicht

ausgeschlossen werden können.

Positives Arbeitsklima Flexible Arbeitszeit- Exzellente

und Arbeitsortmodelle Forschungskultur

(Gleitzeit, Telearbeit)

Familienfreundliche Betriebliche Deutschlandticket

Hochschule Altersvorsorge für den

öffentlichen Dienst

Bewerbungen von Schwerbehinderten werden bei entsprechender Eignung

bevorzugt berücksichtigt. Die Universität Mannheim strebt in Bereichen, in

denen Frauen unterrepräsentiert sind, die Erhöhung des Frauenanteils an und

fordert daher entsprechend qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung

auf.

Bei Interesse senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen bis zum 03.07.2026 per

E-Mail oder Post an:

Dr. Julian Bernauer

Mannheimer Zentrum für Europäische Sozialforschung (MZES)

A5, 6

68131 Mannheim

julian.bernauer@mzes.uni-mannheim.de