Laufbahnprofessur im Fachgebiet Datenanalyse im Verkehrswesen

Über uns

Die TU Graz ist die traditionsreichste technisch-naturwissenschaftliche Forschungs- und Bildungsinstitution in Österreich und zählt zu einer der größten Arbeitgeber:innen der Region mit rund 4.000 Mitarbeiter:innen. In ihren fünf Stärkefeldern, den Fields of Expertise, erbringt die TU Graz internationale Spitzenleistungen und setzt auf intensive Zusammenarbeit mit anderen Forschungs- und Bildungseinrichtungen sowie mit Wirtschaft und Industrie weltweit. In der europäischen Hochschullandschaft steht die TU Graz verstärkt im Wettbewerb um die besten Köpfe und Ressourcen.

In diesem Video geben wir einen Einblick in das Arbeitsumfeld der TU Graz: HIER

Sprachkenntnisse

Um das wissenschaftliche Team und dessen Arbeit vertreten zu können, wird exzellentes Englisch in Wort und Schrift vorausgesetzt. Fließendes Deutsch wird erwartet.

Bei der ausgeschriebenen Position handelt es sich um eine Laufbahnstelle. Die Anstellung erfolgt zunächst als Universitätsassistent:in mit Doktorat. Nach erfolgreichem Abschluss einer Qualifizierungsvereinbarung erfolgt die Ernennung zur:zum Assistant Professor. Nach positiver Evaluierung dieser Qualifizierungsvereinbarung wird die Stelle in eine unbefristete Position als Associate Professor umgewandelt.

Wissenschaftliches Profil

An der Fakultät für Bauingenieurwissenschaften der Technischen Universität Graz wird eine Professor*innen-Laufbahnstelle im Fachgebiet Datenanalyse im Verkehrswesen ausgeschrieben.

Die Technische Universität Graz sucht hochmotivierte und qualifizierte Forscher*innen im Bereich Data Analytics im Verkehrswesen, die das Forschungsprofil des Instituts für Straßen- und Verkehrswesen stärken und erweitern. Der Schwerpunkt liegt auf innovativen Datenquellen für datengetriebene Verkehrsforschung und nachhaltige Mobilitätsinnovationen. Themen von besonderem Interesse umfassen beispielsweise Transportation Data Analytics, Mobility Data Science, räumliche Verkehrsanalysen, angewandtes Machine Learning im Bauingenieurwesen, nachhaltige Verkehrssysteme sowie Umwelt- und Gesundheitsauswirkungen des Verkehrs oder verwandte Themengebiete.

Die Aufgaben umfassen Forschung und Lehre sowie den Aufbau einer eigenständigen Forschungsgruppe im Bereich datengetriebener Verkehrsforschung. Die Lehre umfasst Lehrveranstaltungen im Bachelorstudium Bauingenieurwesen sowie im Masterstudium Bauingenieurwesen – Sustainable Infrastructure Systems in deutscher und englischer Sprache. Erwartet werden ausgewiesene Fachkenntnisse im Bereich Transportation Analytics, nachgewiesen durch internationale Publikationen sowie Erfahrung in der Leitung von Forschungsprojekten und hervorragende Expertise an der Schnittstelle von Wissenschaft, angewandter Forschung und industrieller Zusammenarbeit. Darüber hinaus werden eine aktive Publikationstätigkeit und die Vertretung des Fachgebiets bei internationalen Konferenzen und Veranstaltungen, das Einwerben und Leiten geförderter Forschungsprojekte, die Betreuung von Bachelor-, Master- und Dissertationsarbeiten sowie die Mitwirkung in der universitären Selbstverwaltung erwartet.

Auswahlkriterien

• Fundierte Fachkenntnisse in den Bereichen Mobility Data Science, Verkehrsplanung, Verkehrstechnik, räumliche Verkehrsanalysen sowie Nachhaltigkeit und Resilienz im Verkehrswesen
• Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft in der inner- und außeruniversitären Zusammenarbeit
• Wissen zu Gender, Diversität und Inklusion

Wir bieten

Bewerbungsunterlagen

Bitte reichen Sie die folgenden Unterlagen bis zum 7. September 2026 ein:

• Ein kurzes Motivationsschreiben.
• Ihr Lebenslauf.
• Eine Publikationsliste.
• Eine Forschungsprojektliste.
• Ihr Forschungskonzept (2 Seiten max.) mit der Beschreibung der geplanten künftigen Aktivitäten.
• Ihr Lehre-Statement (2 Seiten max.) und etwaiges Studierendenfeedback aus Lehrevalutationen oder Lehrzertifkate.

Kontakt

Univ.-Prof. Dr. Ana Tsui Moreno Chou (ana.morenochou@tugraz.at)

Gleichstellung & Diversität

Die Technische Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteiles, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal an und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle von Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.

Die Technische Universität Graz bemüht sich aktiv um Vielfalt und Chancengleichheit. Bei der Personalauswahl dürfen Personen aufgrund des Geschlechts, der ethnischen Zugehörigkeit, der Religion oder der Weltanschauung, des Alters oder der sexuellen Orientierung nicht benachteiligt werden (Antidiskriminierung).

Menschen mit Behinderung und entsprechender Qualifikation werden ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen.