344/2026 Doktorandin / Doktorand (w/m/d) – Mitarbeiterin / Mitarbeiter in der Wissenschaft für die Entwicklung miniaturisierter Elektroden in einem mikrofluidischen System

Das Institut für Mikrostrukturtechnik (IMT) forscht an innovativen mikro- und nanoskaligen Technologien für Anwendungen in den Bereichen Sensorik, Elektronik, Materialwissenschaften und biomedizinische Systeme. Ein besonderer Forschungsschwerpunkt liegt auf der Entwicklung neuartiger Technologien für die magnetische Resonanz, insbesondere für miniaturisierte NMR-, MRI- und EPR-Systeme sowie hochintegrierte Hardwarelösungen für die Spektroskopie und Bildgebung.

Ihre Aufgaben

Im Rahmen des Sonderforschungsbereichs Hyperion arbeiten Sie mit an der Entwicklung eines Systems, welches es erlaubt, in einem Magnetresonanztomographen Flüssigkeiten in mikrofluidischen Kanälen elektrischen Feldern auszusetzen. Hierfür dürfen nur nichtmagnetische Materialien verwendet werden und es müssen die Effekte der unterschiedlichen Materialien auf die Feldhomogenität beachtet werden. Das fertige System soll MR Messungen erlauben, welche mit der elektrischen Ansteuerung der Elektroden koordiniert sind.

Ihr Aufgabengebiet umfasst im Einzelnen:

• Entwicklung und Optimierung rekonfigurierbarer miniaturisierter Elektroden in einem mikrofluidischen System.
• Entwicklung, Simulation und Optimierung mikrofluidischer Systeme.
• Design digital programmierbarer Ansteuerelektronik für die Elektroden im mikrofluidischen Chip.
• Integration des Systems in Magnetresonanztomographen mittels fluidischer und elektrischer Ansteuerung.
• Publizieren der Ergebnisse in Internationalen Journals, Besuch wissenschaftlicher Konferenzen, sowie Teilnahme an Netzwerktreffen des Hyperion-Projekts.

Die Stelle bietet die Möglichkeit zur berufsbegleitenden Promotion.

Ihr Profil

• M.Sc. in Elektrotechnik, Elektronik, Mikroelektronik, Physik, Mikrosystemtechnik oder Mechatronik.
• Kenntnisse im Bereich analoger und digitaler Elektronik.
• Kenntnisse in Finite-Elemente-Methoden (FEM) und CFD Simulationen sowie Erfahrungen in der NMR, mit Mikrofabrikationstechnologien, der Signalverarbeitung und mit datengetriebenen Methoden (z. B. Deep Learning) sind von Vorteil.
• Selbstständiges wissenschaftliches Arbeiten, Teamfähigkeit sowie Interesse an fachübergreifenden Fragestellungen und neuen Themen.
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Wir bieten

• Forschung mit Wirkung:

  Arbeiten Sie an Themen von gesellschaftlicher Relevanz – in einem exzellenten wissenschaftlichen Umfeld, das Veränderungen möglich macht.

• Karriere und Entwicklung:

  Wir unterstützen Sie mit einer strukturierten Einarbeitung, vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und individueller Förderung. So stärken wir Ihr persönliches Wachstum.

• Flexible Arbeitszeitgestaltung:

  Nutzen Sie Gleitzeit, mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub für eine optimale Work-Life-Balance.

• Familienfreundlichkeit:

  Das Programm „KIT-Family +“ unterstützt Sie bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf – durch Kinderbetreuung, Ferienangebote, ein Eltern-Kind-Büro und Hilfe bei der Angehörigenpflege.

• Gesundheit:

  Unter dem Motto „Fit im KIT – mit Körper, Geist und Seele“ fördern wir Ihre Gesundheit mit Sportkursen und Angeboten zur psychischen Gesundheit.

• Individuelle Zusatzleistungen:

  Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge (VBL), einem monatlichen Zuschuss von 25 Euro zum Jobticket BW sowie vielfältigen Angeboten rund um Kultur und Freizeit.

Arbeitsort
Eggenstein-Leopoldshafen (und Karlsruhe)

Eingruppierung
EG 13 TV-L; die Eingruppierung erfolgt entsprechend den persönlichen und fachlichen Voraussetzungen.

Vertragsdauer
3 Jahre

Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung wenden Sie sich bitte an
Bärbel Gätcke
Personalservice (PSE)
baerbel.gaetcke@kit.edu
+49 721 608-25010

Am KIT schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeitenden – unterschiedliche Perspektiven und Hintergründe sind eine Bereicherung für unsere Arbeit. Wir freuen uns daher über alle Bewerbenden. Frauen sind besonders zur Bewerbung eingeladen. Bewerbungen von anerkannt schwerbehinderten Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungsfrist: 13.09.2026
Ausschreibungsnummer: 344/2026