Standort: München · Bereich: Freiberuflich Lehrende · Kennziffer: 2026-358
Sie verfügen sowohl über einen Hochschulabschluss als auch über Fach- und Branchenkenntnisse und möchten Ihr Wissen sowie Ihre Erfahrung praxisorientiert an motivierte Fach- und Führungskräfte sowie engagierte Auszubildende weitergeben? Als Hochschule für Berufstätige, die für interaktive und motivierende Lehre steht, bietet Ihnen die FOM dafür ein ideales Umfeld.
Werden Sie
Lehrbeauftragter (m/w/d) für Quantitative Methoden der Informatik am Hochschulzentrum München.
Expertise gefragt:
Bringen Sie Ihre Fachkenntnisse und Erfahrungen in unsere international anerkannte Hochschule ein. Als Lehrbeauftragter an der FOM haben Sie die Möglichkeit, Ihre Expertise mit einer motivierten Studierendenschaft zu teilen und junge Talente auf ihren beruflichen Erfolg vorzubereiten.
Praxisorientierung im Fokus:
An der FOM legen wir großen Wert auf Praxisnähe und realitätsnahe Fallstudien. Bringen Sie Ihre beruflichen Erfahrungen mit ein und verknüpfen Sie Theorie und Praxis, um den in Beruf oder Ausbildung stehenden Studierenden wertvolle Erkenntnisse für die berufliche Praxis zu geben.
Flexibilität für Ihren Lebensstil:
Wir verstehen die Bedeutung von Flexibilität. Als Lehrbeauftragter an der FOM erhalten Sie umfassende Orientierungsunterlagen und administrative Entlastung, damit Sie Ihren Alltag flexibler gestalten können. Unser engagiertes Team steht Ihnen bei Fragen stets hilfreich zur Seite. Darüber hinaus haben Sie Zugang zu einem großen Netzwerk von Professionals, um wertvolle Kontakte zu knüpfen und sich fachlich auszutauschen.
Modulinhalte:
- Grundlagen Quantitativer Datenanalyse
- Wahrscheinlichkeit und Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Explorative Datenanalyse
- Einfache lineare Regression
- Multiple lineare Regression
- Inferenzstatistik mit Simulation und Randomisierung am Beispiel der linearen Regression
- Anwendungsbeispiele aus der Betriebswirtschaft und Computerwissenschaft
- Anforderungen an Datenvorverarbeitung und Datenqualität
- Die Inhalte werden während der Veranstaltungen in Fallstudien mit der Statistiksoftware
R und zusätzlich in einigen Bereichen mit der Programmiersprache Python umgesetzt.
Klingt nach einer ebenso herausfordernden wie sinnstiftenden Tätigkeit? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über das FOM Online-Bewerbungstool.
Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit verwenden wir im Textverlauf die männliche Form der Anrede. Die Welt der FOM ist jedoch von großer Wertschätzung der Vielfalt unter den Studierenden, Lehrenden und Mitarbeitenden geprägt und befürwortet alle Bewerbungen.
Ich bin für Sie da:
Frau Elke André
Leimkugelstr. 6
45141 Essen
Tel.: 0201 81004-898
Kontakt
Klingt nach einer ebenso herausfordernden wie sinnstiftenden Tätigkeit? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über das FOM Online-Bewerbungstool.
Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit verwenden wir im Textverlauf die männliche Form der Anrede. Die Welt der FOM ist jedoch von großer Wertschätzung der Vielfalt unter den Studierenden, Lehrenden und Mitarbeitenden geprägt und befürwortet alle Bewerbungen.
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Praxisorientierung im Fokus:
An der FOM legen wir großen Wert auf Praxisnähe und realitätsnahe Fallstudien. Bringen Sie Ihre beruflichen Erfahrungen mit ein und verknüpfen Sie Theorie und Praxis, um den in Beruf oder Ausbildung stehenden Studierenden wertvolle Erkenntnisse für die berufliche Praxis zu geben.
Modulinhalte:
- Grundlagen Quantitativer Datenanalyse
- Wahrscheinlichkeit und Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Explorative Datenanalyse
- Einfache lineare Regression
- Multiple lineare Regression
- Inferenzstatistik mit Simulation und Randomisierung am Beispiel der linearen Regression
- Anwendungsbeispiele aus der Betriebswirtschaft und Computerwissenschaft
- Anforderungen an Datenvorverarbeitung und Datenqualität
- Die Inhalte werden während der Veranstaltungen in Fallstudien mit der Statistiksoftware
R und zusätzlich in einigen Bereichen mit der Programmiersprache Python umgesetzt.
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Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte jobportal.fom.de.
