Doktorandin / Doktorand, Mitarbeiterin / Mitarbeiter in der Wissenschaft (w/m/d) – Teilzeit 80%

Die Arbeit ist ein Teilprojekt innerhalb einer DFG-Forschungsgruppe, welche in Kooperation mit dem Fraunhofer-Institut für Werkstoffmechanik IWM (Freiburg) und fünf weiteren Forschungseinrichtungen durchgeführt wird.

Ihr Arbeitsort wird das Fraunhofer IWM in Freiburg sein.

Ihre Aufgaben

Im Fokus dieses Teilprojektes steht die mikrostrukturbasierte Modellierung und numerische Analyse von Hochgeschwindigkeits-Scherschneidprozessen (HGSS) für hochfeste Blechwerkstoffe und deren Übertragung auf Prozessebene. Die im Werkstoff auftretende adiabatische Scherbandbildung spielt hier eine entscheidende Rolle. Für die Beschreibung der Wechselwirkung zwischen der Mikrostruktur, dem Prozess und der adiabatischen Scherbandbildung sollen geeignete Modellansätze weiterentwickelt und implementiert werden. Auf Basis umfangreicher Simulationsstudien werden zudem Methoden des maschinellen Lernens eingesetzt, um die Prozess-Struktur-Eigenschafts-Beziehungen zu korrelieren. Die Validierung der Modellansätze erfolgt durch den Abgleich anhand von experimentellen Daten auf der Mikroskala des Werkstoffs und auf Prozessebene.

Ihr Profil

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Maschinenbau, Materialwissenschaften, Computational Engineering oder eines vergleichbaren Fachgebiets
• Fundierte Kenntnisse in der Kontinuumsmechanik, Werkstoffmodellierung und finite Elemente Simulation
• Grundlegendes Verständnis der Zusammenhänge zwischen Mikrostruktur, plastischer Deformation und Werkstoffeigenschaften
• Kenntnisse in den Bereichen Kristallplastizität, mikrostrukturbasiere Materialmodellierung oder maschinellen Lernens sind von Vorteil
• Gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, Fortran) inkl. ML-Bibliotheken sowie erste Linux-Erfahrung
• Erfahrung mit FEM-Solvern, vorzugsweise LS-DYNA
• HPC-Erfahrung von Vorteil
• Erwartet werden ein hohes Maß an Eigeninitiative zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Fragestellungen, sowie das Interesse zur interdisziplinären Zusammenarbeit in einem experimentell und numerisch ausgerichteten Forschungsverbund
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie verhandlungssichere Englischkenntnisse

Wir bieten

• Forschung mit Wirkung:

  Arbeiten Sie an Themen von gesellschaftlicher Relevanz – in einem exzellenten wissenschaftlichen Umfeld, das Veränderungen möglich macht.

• Karriere und Entwicklung:

  Wir unterstützen Sie mit einer strukturierten Einarbeitung, vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und individueller Förderung. So stärken wir Ihr persönliches Wachstum.

• Flexible Arbeitszeitgestaltung:

  Nutzen Sie Gleitzeit, mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub für eine optimale Work-Life-Balance.

• Familienfreundlichkeit:

  Das Programm „KIT-Family +“ unterstützt Sie bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf – durch Kinderbetreuung, Ferienangebote, ein Eltern-Kind-Büro und Hilfe bei der Angehörigenpflege.

• Gesundheit:

  Unter dem Motto „Fit im KIT – mit Körper, Geist und Seele“ fördern wir Ihre Gesundheit mit Sportkursen und Angeboten zur psychischen Gesundheit.

• Individuelle Zusatzleistungen:

  Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge (VBL), einem monatlichen Zuschuss von 25 Euro zum Jobticket BW sowie vielfältigen Angeboten rund um Kultur und Freizeit.

Arbeitsort
Sonstige

Eingruppierung
EG 13 TV-L; die Eingruppierung erfolgt entsprechend den persönlichen und fachlichen Voraussetzungen.

Vertragsdauer
3 Jahre

Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung wenden Sie sich bitte an
Raquel Carrasco Sanchez
Personalservice (PSE)
raquel.carrasco@kit.edu
+49 721 608-42016

Am KIT schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeitenden – unterschiedliche Perspektiven und Hintergründe sind eine Bereicherung für unsere Arbeit. Wir freuen uns daher über alle Bewerbenden. Frauen sind besonders zur Bewerbung eingeladen. Bewerbungen von anerkannt schwerbehinderten Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungsfrist: 15.11.2026
Ausschreibungsnummer: 1248/2026