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Doktorand*in / wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in in Numerische Multiskalenmechanik und Deep Material Networks (w/m/d)

Eckdaten

Hochschule
Uni Duisburg-Essen
Website
uni-due.de ↗
Standort
Essen
Stellenart
PhD / Doktorandenstelle
Anstellungsart
Teilzeit, Vollzeit
Vergütung
E13 TV-L
→ TV-L E13 erklärt
Befristung
Befristet
Homeoffice
Möglich
Bewerbungsfrist
12.11.2026
Fachgebiete
Informatik, Ingenieurwesen, Maschinenbau / Verfahrenstechnik, Materialwissenschaft, Mathematik / Statistik, Verfahrenstechnik

Einsatzort

Essen

Einsatzbereich

Fakultät für Ingenieurwissenschaften, Abteilung Bauwissenschaften, Institut für Ingenieurmathematik

Doktorand*in / wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in in Numerische Multiskalenmechanik und Deep Material Networks (w/m/d, Nr. 513-26)
EG 13 TV-L (brutto 59.324€ € – 84.319€ €)

Die Stelle ist dem von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Forschungsprojekt „Modellierung des Kriechverhaltens anorganisch gebundener Sandkerne durch mikrostrukturdatengetriebene Ansätze“ (Projektnummer 586853482) zugeordnet. Gemeinsam mit der Universität Augsburg entwickeln wir mikrostrukturbasierte Modelle, um das zeitabhängige mechanische Verhalten von Sandkernen vorherzusagen und für Bauteilsimulationen nutzbar zu machen.

Am Institut für Ingenieurmathematik arbeiten Sie an der Schnittstelle von numerischer Mechanik, computergestützter Mikromechanik, wissenschaftlichem Rechnen und datengetriebener Modellreduktion. Die Ergebnisse sollen im Rahmen einer Promotion wissenschaftlich vertieft und veröffentlicht werden.

Besetzungszeitpunkt

schnellstmöglich

Vertragsdauer

3 Jahre

Arbeitszeit

39 Std. 50 Min. (100%) Teilzeit möglich

Ihre Aufgaben

  • Sie entwickeln voxelbasierte Mikrostrukturmodelle für poröse Sand-Binder-Systeme weiter
  • Sie modellieren Viskoelastizität, Kriechen, Schädigung und Festigkeit auf der Mikrostrukturskala
  • Sie führen FFT-basierte Mikrostruktursimulationen durch, werten diese aus und gleichen die Ergebnisse mit experimentellen Daten der Projektpartner ab
  • Sie entwickeln effiziente Verfahren zur Quantifizierung mikrostrukturbedingter Unsicherheiten
  • Sie entwickeln Deep Material Networks für poröse, zeitabhängige und schädigende Materialien weiter
  • Sie implementieren, dokumentieren und veröffentlichen die entwickelten Methoden und Software
  • Sie präsentieren Ihre Ergebnisse auf wissenschaftlichen Tagungen und veröffentlichen diese in Fachzeitschriften

Ihr Profil

  • Überdurchschnittlich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium mit mindestens acht Semestern Regelstudienzeit, beispielsweise in Computational Mechanics, Maschinenbau, Bauingenieurwesen, Materialwissenschaften, angewandter Mathematik oder einem vergleichbaren Fach
  • Fundierte Kenntnisse in Kontinuumsmechanik, numerischer Mechanik oder wissenschaftlichem Rechnen
  • Programmiererfahrung, vorzugsweise in Python sowie C oder C++
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind für die Zusammenarbeit im universitären Umfeld von Vorteil
  • Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit

Wünschenswert sind Erfahrungen in einem oder mehreren der Bereiche numerische Homogenisierung, FFT-basierte Methoden, zeitabhängige Materialmodelle, Schädigungsmechanik, Modellordnungsreduktion oder maschinelles Lernen.

Unser Angebot

  • ein klar umrissenes, von der DFG gefördertes Promotionsprojekt mit enger Verbindung von methodischer Forschung und industriell relevanter Anwendung
  • Zugang zu leistungsfähiger Recheninfrastruktur sowie zu etablierter Software für Mikrostrukturmodellierung, FFT-Simulationen und Deep Material Networks
  • ein sicherer Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst mit verlässlichen Rahmenbedingungen in einem abwechslungsreichen, vielseitigen Aufgabengebiet und in einem forschungsintensiven Umfeld
  • eine interessante, sinnstiftende Tätigkeit mit großem Gestaltungspotenzial
  • ein ansprechendes Arbeitsumfeld mit einem respektvollen, wertschätzenden Miteinander
  • die Möglichkeit zur Promotion mit zahlreichen Unterstützungsangeboten
  • ein vielfältiges Fort- und Weiterbildungsangebot
  • ein vielseitiges Mensa- und Cafeteria-Angebot des Studierendenwerks an unseren Campusstandorten
  • attraktive Rabatte über Corporate Benefits
  • eine familienfreundliche Universitätskultur (z.B. Betreuungsangebote für Ihre Kinder, Beratung bei familiären Pflegeaufgaben, etc.)
  • eine bevorzugte geographische Lage und Infrastruktur mit sehr guter OPNV-Anbindung und kostenfreien Parkplätzen
  • flexible / gleitende Arbeitszeit und die Möglichkeit von Homeoffice
  • 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche sowie zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester
  • faire Bezahlung nach Tarif (TV-L), inkl. Jahressonderzahlung und betrieblicher Zusatzversorgung
  • umfangreiche Sport- und Gesundheitsangebote (u.a. Hochschulsport)

Bewerbungsfrist

2026-11-12

Kennziffer

513-26

Bewerbung

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Anlagen) unter Angabe der o.a. Kennzifferan Prof. Dr. Matti Schneider, Universität Duisburg-Essen, Fakultät für Ingenieurwissenschaften, Abteilung Bauwissenschaften, Institut für Ingenieurmathematik, Universitätsstraße 2, 45141 Essen, E-Mail: matti.schneider@uni-due.de.

Informationen zur Stelle

Weitere Informationen finden Sie unter: https://www.uni-due.de/ingmath/

Die Universität Duisburg-Essen verfolgt das Ziel, die Vielfalt ihrer Mitglieder zu fördern
(siehe www.uni-due.de/diversity).

Wir sind eine junge, innovative Universität mitten in der Metropole Ruhr. Ausgezeichnet in Forschung und Lehre denken wir in Möglichkeiten statt in Grenzen und entwickeln Ideen mit Zukunft. Wir leben Vielfalt, fördern Potenziale und engagieren uns für Bildungsgerechtigkeit, die diesen Namen verdient.

Die Universität Duisburg-Essen verfolgt das Ziel, die Vielfalt ihrer Mitglieder zu fördern.
www.uni-due.de/diversity

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www.uni-due.de/karriere

Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte www.uni-due.de.

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