Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Im Bereich Data Science zur Unterstützung bei einem datenintensiven Forschungsprojekt

Bewerbungsfrist: 09.09.2026

Anbieter

Lehrstuhl für Wirtschaftsgeographie

Unser Profil

Am Lehrstuhl für Wirtschaftsgeographie der RWTH Aachen University forschen wir zu datenintensiven Fragestellungen in der Wirtschaftsgeographie. Unsere Arbeit verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Anwendungen und adressiert aktuelle Herausforderungen wie die Analyse räumlicher Muster, die Modellierung von Wirtschaftsprozessen oder die Entwicklung innovativer Data-Science-Methoden für raumbezogene Fragestellungen.

Als Teil unseres Teams hast du die Möglichkeit, Einblicke in aktuelle Forschungsprojekte zu gewinnen, praktische Erfahrungen mit modernen Analysemethoden zu sammeln und an der Schnittstelle zwischen Theorie und Praxis zu arbeiten. Wir bieten ein motiviertes, offenes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, dich in einem wachsenden Forschungsfeld zu engagieren.

Weitere Informationen zu unseren Projekten und Publikationen findest du auf unserer Webseite unter: https://www.econgeo.rwth-aachen.de/go/id/ffgb/.

Ihr Profil

• Aktuelles Studium mit Bezug zu Data Science, Informatik, Geographie, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Fach
• Gute Kenntnisse in R
• Idealerweise Grundkenntnisse in Python
• Interesse an der Arbeit mit großen und unstrukturierten Datensätzen
• Interesse an Webscraping, Datenvisualisierung und/oder der Entwicklung von Dashboards
• Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise

Entscheidend ist nicht der konkrete Studiengang, sondern Interesse an datengetriebener Forschung und Freude am Programmieren und Problemlösen.

Ihre Aufgaben

Je nach Interesse können die Aufgaben insbesondere umfassen:

• Aufbereitung, Verarbeitung und Analyse größerer Datensätze
• Arbeit mit unstrukturierten Textdaten (z. B. Nachrichten- und andere Textkorpora)
• Webscraping und automatisierte Datenerhebung aus Online-Quellen
• Unterstützung bei der Entwicklung und Pflege von Data-Science-Workflows
• Erstellung von interaktiven Dashboards und Datenvisualisierungen
• Mitwirkung beim Datenmanagement, Dokumentation und Qualitätssicherung

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet bis zum 30.09.2027.
Die Vertragslaufzeit ist für die Laufzeit des Projekts „Analytische Aufbereitung von RegNeS und ZitArt“ befristet (01.10.2026 – 30.09.2027).
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 5 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 15,20 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO).

Bewerbung

Kontakt

Prof. Dr. Tom Brökel

WorkTelefon: +49 241 80-93640