Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in – KI-Azubi-Lab 2

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Bereich: Fakultät IV – Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät | Stellenumfang: Vollzeit | Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 7123

Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.

Wir suchen:

In der Fakultät IV – Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, Mathematikdidaktik, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n MItarbeiter/in zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu folgenden Konditionen:

• 100% = 39,83 Stunden
• Entgeltgruppe 13 TV-L
• befristet bis 31.08.2029

Ihre Aufgaben

Im Projekt „KI-Azubi-Lab“ entwickeln und untersuchen Sie gemeinsam mit Einrichtungen aus Gesundheit und Pflege praxisnahe KI-Anwendungen für die berufliche Ausbildung.

Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere:

• Analyse von Ausbildungsanforderungen und Arbeitsabläufen in Gesundheit und Pflege
• Konzeption und Erprobung KI-gestützter Anwendungsszenarien
• Entwicklung und Testung von KI-Agenten und multimodalen KI-Systemen
• Zusammenarbeit mit Auszubildenden, Ausbilder und Praxispartnern
• Planung, Durchführung und Auswertung der wissenschaftlichen Begleitforschung
• Untersuchung von Akzeptanz, Praxistauglichkeit, Wirksamkeit und didaktischem Nutzen
• Entwicklung verantwortungsvoller Konzepte für den KI-Einsatz in sensiblen Anwendungskontexten
• Aufbereitung der Ergebnisse als Handlungsempfehlungen und Open Educational Resources
• Mitwirkung an Workshops, Publikationen und Projektberichten
• Lehrverpflichtung: 4 SWS ab 01.09.2028

Im Rahmen der Stelle besteht die Möglichkeit zur Entwicklung einer mathematikdidaktischen Dissertation auf Grundlage des Teilprojekts.

Ihr Profil

Sie verfügen über:

• ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium auf Masterniveau, beispielsweise Master of Education, Staatsexamen oder einen vergleichbaren Abschluss
• fachliche oder berufspraktische Bezüge zu Gesundheit, Pflege oder Medizin
• Kenntnisse in der Gestaltung und wissenschaftlichen Untersuchung von Lehr-Lern-Prozessen
• grundlegende Kenntnisse empirischer Forschungsmethoden oder der Projektevaluation
• Interesse an Künstlicher Intelligenz und digitalen Lehr-Lern-Angeboten
• die Fähigkeit, medizinisch-pflegerische, didaktische und technologische Perspektiven zu verbinden
• eine selbstständige, strukturierte und kooperative Arbeitsweise
• sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
• hohe Mobilität und die Bereitschaft zu regelmäßigen Vor-Ort-Terminen bei den beteiligten Einrichtungen

Von Vorteil sind:

• ein Lehramtsstudium mit Bezügen zu Mathematik, Mathematikdidaktik oder Bildungswissenschaft
• eine Berufsausbildung oder Berufserfahrung im Gesundheits-, Pflege- oder medizinischen Bereich
• Erfahrungen mit digitalen oder KI-gestützten Lehr-Lern-Angeboten
• Kenntnisse zu Datenschutz und ethischen Fragen in sensiblen Anwendungskontexten
• Erfahrungen im universitären Umfeld
• Interesse an einer wissenschaftlichen Weiterqualifizierung in der Mathematikdidaktik

Unser Angebot

• Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)
• Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
• Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
• Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
• Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
• Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 01.09.2026.

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.

Ihre Ansprechperson:

Herr Prof. Dr, Ingo Witzke

0271 740/3579

witzke@mathematik.uni-siegen.de

Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.