Wissenschaftliche* Mitarbeiter*in

Hochschule Fulda

Wissenschaftliche* Mitarbeiter*in (Kennziffer AI-2026-V)

Fachbereich Angewandte Informatik

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Eckdaten

Befristung: für die Dauer von 3 Jahren

Umfang: 75%

Eingruppierung: 13 TV-H

Bewerbungsfrist: 06.07.2026

An der Hochschule Fulda ist zum 01.10.26 im Fachbereich Angewandte Informatik die Stelle als WISSENSCHAFTLICHE* MITARBEITER*IN im Umfang einer 75%-Stelle befristet für die Dauer von 3 Jahren gem. §2 Abs. 1 WissZeitVG zu besetzen. (Kennziffer AI-2026-V)

Ihre Aufgabenschwerpunkte

• Eigenständige Forschung und Entwicklung im Rahmen des Promotionsvorhabens „Green HPC: Energy-Aware Adaptive Job Scheduling for Sustainable Supercomputing“. Die Stelle ist zur wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion) geeignet.
• Konzeption, Implementierung und simulationsbasierte Evaluation energie- und CO₂-bewusster adaptiver Scheduling-Strate-gien für heterogene Hochleistungsrechner unter Nutzung realer Workload-Traces.
• Mitwirkung an gemeinsamen Forschungsaktivitäten mit nationalen und internationalen Kooperationspartnern.
• Veröffentlichung und Präsentation der Forschungsergebnisse auf einschlägigen internationalen Konferenzen, Workshops und in Fachzeitschriften.
• Anleitung und fachliche Betreuung studentischer Hilfskräfte.
• Wahrnehmung von Lehraufgaben im Umfang von 3 SWS.
   

Ihr Profil

• Bis zum Einstellungstermin ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Masterabschluss oder äquivalenter Hochschulabschluss) der (Angewandten) Informatik.
• Nachgewiesene Vorarbeiten zur Thematik Green HPC, adaptives/malleables Job-Scheduling, Node-Power-Management oder scheduler-integrierte Shutdown-Strategien, idealerweise belegt durch ein einschlägiges Forschungs- oder Projektmodul in diesem Bereich.
• Praktische Erfahrung mit simulationsbasierter und trace-getriebener Evaluation von HPC-Scheduling-Strategien sowie sehr gute Programmierkenntnisse in C/C++ und Python. Vertraut mit OpenMP, MPI, Linux-basierten HPC-Umgebungen sowie wissenschaftlicher Toolchain (Git, LaTeX, etc).
• Lehrerfahrung in der akademischen Lehre (z.B. Tutorien) sowie Erfahrung in der Mitarbeit an Forschungsprojekten sind von Vorteil. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie ausgeprägte Fähigkeit zu selbstständigem, strukturiertem wissenschaftlichem Arbeiten.
   
  

Wir bieten Ihnen

• Eine Hochschule mit attraktivem Forschungs- und Arbeitsumfeld und eigenständigem Promotionsrecht
• Hochschulinterne und hochschulübergreifende Promotionszentren
• Eine persönliche Betreuung Ihrer Promotion und Begleitung Ihres wissenschaftlichen Karriereweges
• Individuelle Gestaltungsmöglichkeiten sowie ein hoher Praxis- und Anwendungsbezug in Lehre und Forschung
• Die Mitarbeit in wissenschaftlichen Zentren und Forschungsverbünden der Hochschule Fulda
• Moderne technische Ausstattungen und Speziallabore für praxisnahe Lehr- und Lernerfahrungen
• Eine regionale Verankerung mit internationaler Ausrichtung
• Eine familienfreundliche Campushochschule mit Homeoffice-Möglichkeiten und individuellen Arbeitszeitmodellen
• Vielfältige Hochschulsportangebote sowie weitere Maßnahmen zur Gesundheitsförderung
• Umfangreiche Angebote an hochschuldidaktischer Weiterbildung und eine modern ausgestattete Hochschul- und
  Landesbibliothek

Die Eingruppierung erfolgt bei Vorliegen entsprechender Voraussetzungen in Entgeltgruppe 13 TV-H.  Die Hochschule Fulda setzt sich für Chancengerechtigkeit ein und begrüßt ausdrücklich die Bewerbung von Menschen in all ihrer Vielfalt. Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

Bitte senden Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe der Kennziffer bis zum 06.07.2026 an den Präsidenten der Hochschule Fulda, gerne per E-Mail zusammengefasst in einem PDF-Dokument (bewerbungen@hs-fulda.de). Für Rückfragen steht Ihnen Prof. Dr. Jonas Posner (jonas.posner@cs.hs-fulda.de) zur Verfügung. Bitte reichen Sie bei postalischer Bewerbung Ihre Unterlagen nur in Kopie (keine Mappen) ein, da diese nach Abschluss des Auswahlverfahrens nicht zurückgesandt werden können. Sie werden unter Berücksichtigung der datenschutzrechtlichen Bestimmungen vernichtet.