Die Fakultät Fahrzeugtechnik am Campus Wolfsburg sucht für die Mitarbeit in einem Forschungsvorhaben zum 01.10.2026 eine*n

wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) Maschinenbau/Computational Engineering

Vergütung

EG 13 TV-L

Umfang

39,8 Std./Woche

Befristung

bis zum 30.06.2028

Beginn

01.10.2026

Standort

Wolfsburg

Mit zwölf Fakultäten, rund 10.000 Studierenden und 1.000 Beschäftigten zählt die Ostfalia zu den größten Fachhochschulen in Niedersachsen. In über 90 Studiengängen an den Standorten Salzgitter, Suderburg, Wolfsburg und Wolfenbüttel werden unsere Studierenden fundiert und interdisziplinär ausgebildet und individuell betreut. Unseren Beschäftigten bieten wir vielseitige Aufgaben und Gestaltungsmöglichkeiten sowie ein leistungsförderndes und familienfreundliches Arbeitsumfeld.

Aufgabenbereich:

Im Rahmen des bewilligten Forschungsprojekts arbeiten Sie im Team am Aufbau eines KI-Agenten-Frameworks zur Unterstützung der digitalen Produktentwicklung und der recyclinggerechten Demontage von End-of-Life-Produkten. Ziel des Vorhabens ist es, Large Language Models (LLMs) und Agentic-AI-Methoden mit CAx-Werkzeugen (CAD, FEM) zu verknüpfen, um Konstruktions- und Demontageprozesse datenbasiert zu analysieren, zu bewerten und zu optimieren.

• Planung und Durchführung der Arbeitspakete gemäß Arbeitsplan des Forschungsprojektes
• Abstimmungen mit den Projektpartner*innen
• Betreuung von Studien-, Bachelor- und Masterarbeiten im Rahmen des Forschungsprojektes
• Erstellung von Berichten/Präsentationen/Veröffentlichungen im Rahmen des Forschungsprojektes

Bei entsprechender Eignung besteht die Möglichkeit einer Promotion.

Sie bringen mit:

• erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) der Ingenieurwissenschaften – vorzugsweise Maschinenbau bzw. Fahrzeugtechnik, Computational Engineering oder Mechatronik – oder der Informatik bzw. Data Science mit nachweisbarem ingenieurwissenschaftlichem Anwendungsbezug
• gute Programmierkenntnisse in Python
• fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere Machine und Deep Learning
• Interesse an Fragestellungen der Kreislaufwirtschaft, des Recyclings und der nachhaltigen Produktentwicklung
• Teamfähigkeit und hohes Maß an Sozialkompetenz für die interdisziplinäre Zusammenarbeit
• selbstständiges, strukturiertes und eigenverantwortliches Arbeiten
• wünschenswert sind Erfahrungen mit Agentic-AI-Frameworks, Retrieval-Augmented Generation, Vektordatenbanken

Sofern Sie über einen ausländischen Hochschulabschluss verfügen, weisen wir auf das Erfordernis einer Zeugnisbewertung in Langfassung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen hin: https://zab.kmk.org/de/zeugnisbewertung

Wir bieten Ihnen:

• eine interessante, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit im lebendigen Umfeld einer Hochschule
• einen ergonomisch und modern ausgestatteten Arbeitsplatz
• eine tarifliche Sonderzahlung zum Jahresende sowie eine zusätzliche Altersversorgung durch die VBL
• Zahlung vermögenswirksamer Leistungen
• 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfreie Tage an Heiligabend und Silvester
• flexible und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle sowie Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten
• betriebliche Gesundheitsförderung (z. B. Gesunde Ostfalia) und Teilnahme an unserem vielfältigen Hochschulsportprogramm
• Fortbildungsmöglichkeiten (z. B. HüW, ZeLL), Personalentwicklung sowie Bildungsurlaub
• Nutzung des Vorteilportals corporate benefits für Mitarbeiterangebote
• Möchten Sie wissen, wie es ist, an der Ostfalia zu arbeiten? Klicken Sie hier.

Interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung!

Die Arbeitszeit beträgt 39,8 Stunden/Woche (100 %). Die Stelle ist teilzeitgeeignet. Bitte teilen Sie uns gegebenenfalls mit, welchen Beschäftigungsumfang Sie anstreben.

Die Vergütung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 TV-L.

Auf Grundlage des Niedersächsischen Gleichberechtigungsgesetzes (NGG) arbeitet die Ostfalia daran, in allen Entgeltgruppen ein ausgeglichenes Geschlechterverhältnis zu erreichen. Männer sind in dieser Entgeltgruppe an unserer Hochschule unterrepräsentiert, daher sind Bewerbungen von Männern für diese Stelle besonders erwünscht.

Bei gleicher Eignung stellen wir schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Menschen bevorzugt ein. Denken Sie bitte an den entsprechenden Hinweis in Ihrem Bewerbungsanschreiben oder Lebenslauf.

Bewerben Sie sich bis zum 24.07.2026!

Nähere Informationen können Sie gern bei Prof. Dr.-Ing. Martin Müller erfragen.