Kompetenzzentrum für Krisenfrüherkennung Wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. Wissenschaftlicher Mitarbeiter Data Science und Softwareentwicklung (m/w/d) E13 TVöD

Wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

am Kompetenzzentrum Krisenfrüherkennung

im Bereich Data Science und Softwareentwicklung

(Entgelt bis in die Entgeltgruppe 13 TVöD)

zum nächstmöglichen Zeitpunkt zunächst befristet auf zwei Jahre in Voll- oder Teilzeit gesucht. Es besteht

die grundsätzliche Verlängerungsoption im Rahmen des Projektfortschritts.

Das Kompetenzzentrum Krisenfrüherkennung (KompZ KFE) ist ein mehrjähriges Projekt an der Universität

der Bundeswehr in München, finanziert durch das Bundesministerium der Verteidigung (BMVg), das Auswärtige Amt (AA) und das Bundesministerium für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (BMZ).

Die Aufgaben des KompZ KFE umfassen das wissenschaftliche Arbeiten in der quantitativen Krisen- und

Konfliktforschung, Data Science und die Unterstützung der Bundesregierung bei der Vorhersage und Be-

wertung von Krisen und Konflikten. Hierfür wird am Zentrum interdisziplinäre Methodenkompetenz aufgebaut und innovative Forschungsansätze und IT-Instrumente geprüft und (weiter-)entwickelt. Damit sollen die

existierenden Ansätze zur Krisenfrüherkennung wissenschaftlich fundiert fachlich und technologisch optimiert und zur Anwendungsreife gebracht werden. Das Zentrum liefert damit einen wesentlichen Beitrag zur

Leistungssteigerung der IT-Assistenzsysteme der Bedarfsträgerinnen und Bedarfsträger und somit auch

zum nationalen Prozess der Krisenfrüherkennung. Das Tätigkeitsprofil der ausgeschriebenen Stelle bezieht

sich auf die Leitung des Forschungsbereichs Data Science in der Krisen- und Konfliktforschung.

Nähere Infos zum Projekt finden Sie auch unter folgendem Link.

Ihre Aufgaben

• Recherche, Identifikation und Auswahl von Datenquellen zur Analyse von strukturellen Konfliktrisikofaktoren für ausgewählte Anwendungsfällen in Absprache mit dem Bedarfsträger
• Entwicklung und Erstellung von Visualisierungen in Python; Kommunikation komplexer Datenzusammenhänge und -muster auf verständliche Weise durch effektive Visualisierungen
• Interesse an der engen Kooperation und Abstimmung mit externen Partnern aus dem ministeriellen

Umfeld

• Teilnahme an regelmäßigen Arbeitsbesprechungen und Erstellung von Dokumentationen
• ggf. Erstellung wissenschaftlicher Publikationen zu projektrelevanten Themen

Qualifikationserfordernisse

• Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master, Magister oder Diplom) in den Sozialwissenschaften, idealerweise mit quantitativem Fokus oder auf dem Gebiet der Naturwissenschaften (Mathematik, Physik, Informatik, Data Science, o.ä.)
• Vorkenntnisse in quantitativer sozialwissenschaftlicher Forschung, insbes. im Bereich der Konfliktforschung oder Krisenfrüherkennung, nachgewiesen durch eine Tätigkeit von in der Regel nicht un-

ter zwei Jahren

Erwünscht

• Einschlägige Programmierfähigkeiten (Python) und anwendungsbezogene Kenntnisse im Wissenschaftsfeld Data Science
• Kenntnisse in der Verarbeitung von Satellitendaten (z.B. NTL, NDVI, SPEI) unter Einsatz cloudbasierter Analyseplattformen

Was Für Uns Zählt

• strukturierte Arbeitsweise
• ein hohes Maß an Vertraulichkeit, Diskretion, Integrität und Verantwortungsbewusstsein
• Flexibilität und die Fähigkeit, sich an wechselnde Anforderungen anzupassen
• Teamfähigkeit und die Fähigkeit, in einer anspruchsvollen und dynamischen Umgebung effektiv zu

arbeiten

• Sie bekennen sich durch Ihr gesamtes Verhalten zur freiheitlichen demokratischen Grundordnung

im Sinne des Grundgesetzes.

• Gleichstellungs- und Diversitätskompetenz

Was Für Sie Zählt

• anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem innovativen und dynamischen Umfeld
• die Möglichkeit einer Promotion (wenn gewünscht)
• Zusammenarbeit mit Ministerien sowie nationalen und internationalen Forschungseinrichtungen, In-

dustrieunternehmen und Behörden mit hervorragenden Möglichkeiten der Vernetzung

• Eine Campusuniversität mit sehr guter Infrastruktur, betriebseigener Kinderkrippe und Kindergarten

(Elterninitiative), einer Familienservicestelle mit Beratung und Hilfestellung für Universitätsangehörige zur besseren Vereinbarkeit von Familie, Pflege und Berufstätigkeit

• Die Eingruppierung bis in die Entgeltgruppe 13 TVöD erfolgt im Hinblick auf die tatsächlich nicht nur

vorübergehend auszuübenden Tätigkeiten und die Erfüllung der persönlichen bzw. tariflichen An-

forderungen.

• Homeoffice ist nach Absprache mit der Projektleitung möglich.
• Sie arbeiten bei einem anerkannten und familienfreundlichen Arbeitgeber in sicheren wirtschaftlichen Verhältnissen, der eine ausgeglichene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und

Teilzeitmodelle fördert.

• Sie profitieren im Rahmen der Weiterentwicklung von vielseitigen Karriereperspektiven sowie einem

umfangreichen Fort- und Ausbildungsangebot.

• Sie haben die Möglichkeit, in einem festgelegten Rahmen an Sport- und Gesundheitsprogrammen

während der Arbeitszeit teilzunehmen.

• Sie können am Corporate-Benefits-Programm mit Vergünstigungen und Rabatten auf Markenartikel, Dienstleistungen und viele lokale Angebote teilnehmen.

Bemerkungen

Die Beschäftigung kann auf Wunsch auch in Teilzeit erfolgen.

Die Bundeswehr fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern und begrüßt deshalb besonders Bewerbungen von Frauen.

Nach Maßgabe des Sozialgesetzbuchs IX und des Behindertengleichstellungsgesetzes begrüßen wir ausdrücklich Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen; hinsichtlich der Erfüllung der Ausschreibungsvoraussetzungen erfolgt eine individuelle Betrachtung.

Die Bundeswehr unterstützt die Ziele des Nationalen Integrationsplans und begrüßt Bewerbungen von

Menschen mit Migrationshintergrund.

Haben Wir Ihr Interesse Geweckt?

Ansprechstelle

Ihre Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Abschluss- und Arbeitszeugnisse; sofern vorhanden

Schwerbehindertenausweis oder Bescheid über die Gleichstellung als schwerbehinderter Mensch) senden

Sie bitte im PDF-Format per E-Mail bis zum 21. Juli 2026 mit dem Betreff: „WM E13 Data Science“ an:

kompzkfe+bewerbung@unibw.de

Zusätzlich erforderlich:

• Bei fremdsprachigen Bewerbungsunterlagen muss eine beglaubigte deutsche Übersetzung

beigefügt werden

• Bei ausländischen Bildungsabschlüssen ist ein Nachweis der Anerkennung in Deutschland

beizufügen

Nähere Informationen zum Datenschutz können Sie unter folgendem Link abrufen:

https://www.unibw.de/home/footer/datenschutzerklaerung

Wir Freuen Uns Auf Ihre Bewerbung!