Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Digital Health & Interactive Systems 100 %
Aufgaben
- Sie arbeiten mit technischer Verantwortung in Forschungs- und Innovationsprojekten und entwickeln konkrete, einsatznahe interaktive Systeme mit einem Fokus auf Digital Health sowie weiteren Anwendungsfeldern.
- Sie konzipieren, implementieren und evaluieren Machine-Learning- und Signalverarbeitungsansätze für multimodale Sensordaten (z. B. Verhaltens-, Interaktions- oder physiologische Daten), um Zustände zu erkennen und Systeme adaptiv zu steuern.
- Sie entwickeln End-to-End-Prototypen – von der Datenerhebung über Datenverarbeitung und Inferenz bis hin zu funktionierenden Anwendungen mit klar definierten Interaktions- oder Assessment-Workflows.
- Sie setzen Benutzeroberflächen in Web- und Mobile-Anwendungen um und bringen diese mit den entwickelten ML-Komponenten zusammen; bei Bedarf arbeiten Sie auch mit XR-basierten Ansätzen.
- Sie arbeiten an der Integration in bestehende Systeme (z. B. über FHIR oder openEHR) und unterstützen Studien mit realen Nutzer:innen, inklusive Datenerhebung und Auswertung.
- Sie arbeiten eng mit klinischen und industriellen Partnern zusammen und wirken an Publikationen, Projektberichten und Förderanträgen mit.
- Optional: Je nach Profil übernehmen Sie punktuell Aufgaben in Lehre, Weiterbildung oder internen Projekten.
Anforderungen
- Sie verfügen über einen Hochschulabschluss auf Masterstufe in Informatik, Medizininformatik oder einem verwandten Gebiet; bei sehr passendem Profil ist auch ein Bachelorabschluss mit einschlägiger Berufserfahrung möglich. Ein Doktorat ist von Vorteil.
- Sie bringen erste Berufs- oder substanzielle Projekterfahrung mit (mindestens ein Jahr), idealerweise in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: interaktive Systeme, Machine Learning, Signalverarbeitung, Web- oder Mobile-Entwicklung, Digital Health.
- Sie denken konzeptionell stark und setzen gleichzeitig pragmatisch um; dabei kommunizieren Sie adressatengerecht mit Partner:innen aus Forschung, Klinik und Praxis.
- Sie sind eine offene, teamorientierte und flexible Persönlichkeit mit Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Nice to have: Erfahrung mit FHIR, openEHR, XR, Studienumsetzungen oder der Entwicklung datengetriebener Gesundheitsanwendungen.
Ausbildung
Fachhochschule
Benefits
Wir bieten hochschulgerechte Arbeits- und Anstellungsbedingungen und fördern aktiv die Personalentwicklung unserer Mitarbeitenden und Führungspersonen. Eine detaillierte Beschreibung der Vorteile finden Sie auf der Seite Arbeiten an der ZHAW. Hier die wichtigsten Eckpunkte:
Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte ohws.prospective.ch.