Wissenschaftliche Arbeit für Studierende
KI-Agenten für die Textilfabrik: Ein LLM-gestützter Konfigurator für
Smart Textiles
LLMs, RAG und Agenten –vom Prompt zum Produkt, das am Ende wirklich produziert wird
Motivation
Smart Textiles entstehen an der Schnittstelle von Material, Elektronik, Fertigung und Normung. Genau dieses Wissen liegt heute
verteilt in Köpfen, Datenblättern und hunderten Seiten Normtext. Wer eine Produktidee hat, verbringt Wochen damit, die richtigen
Informationen zusammenzusuchen. Hier setzt diese Arbeit an: Ein KI-Agent soll Anforderungen im Dialog erfassen, auf einer
Wissensbasis aus Normen, Materialien und Verfahren recherchieren und daraus eine belastbare Produktkonfiguration ableiten –
nachvollziehbarundmit Quellenbezugstatthalluziniert.DasBesondere:DerKonfiguratorbleibtkein Demo-Projekt.Diekonfigurierten
Produkte werden in der Textilfabrik 7.0 gemeinsam mit Industriepartnern tatsächlich gefertigt. Was Sie bauen, wird also an realen
Produkten gemessen. Sie arbeiten mit aktuellen LLM- und Agenten-Frameworks, bauen eine RAG-Pipeline auf echten,
unstrukturierten FachdokumentenaufundbekommeneineDomäne,inderesnochkeinefertigen LösungenvonderStangegibt.Der
Schwerpunktwirdimpersönlichen Gesprächgemeinsamfestgelegt–passendzu IhrenInteressenundzumgewählten Arbeitsformat
(Bachelor-oder Masterarbeit).
Ihre Aufgaben: Ich biete Ihnen:
- Recherche und Bewertung aktueller Ansätze: LLMs, • Ein Thema mit echtem Ergebnis: vom Prototyp bis zum Agentensysteme, Tool-Calling, RAG und passende Produkt, das in der Textilfabrik 7.0 gefertigt wird
Frameworks • Freiheit bei Technologiewahl und Architektur –Ihre
- Aufbau einer RAG-Wissensbasis aus Normen, Entscheidungen prägen das System
Materialdaten, Sensorik und Fertigungsverfahren – • Zugang zu Fachexperten aus Textiltechnik, Elektronik und
inklusive Chunking, Embeddingsund Retrieval-Strategie Normung als Domänenwissen
- Konzeption und Implementierung eines KI-Agenten mit • Moderne Laborinfrastruktur und Kontakt zu Empfehlungs-und Entscheidungslogik, z. B. mit dem Industriepartnern
OpenAI Agent Builder • Freundliches Team, kurze Wege und eine angenehme
- Umsetzung erster Konfigurator-Funktionen: strukturierte Arbeitsatmosphäre
Eingaben, Normabgleich, Ergebnis-und Übersichtsseite
- Systematische Evaluation an definierten Use-Cases:
Antwortqualität, Nachvollziehbarkeit, Halluzinationsrisiko
Ansprechpartner: Unterstützende Betreuung:
Prof. Dr.-Ing. Mathias Beer Lennart Hellweg, M.Sc.
Tel: +49 2161 –186 6086 Tel: +49 2161 –186 6159
Mathias.beer@hs-niederrhein.de lennart.hellweg@hs-niederrhein.de
Forschungsinstitut für Textil und Bekleidung Forschungsinstitut für Textil und Bekleidung
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Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte www.hs-niederrhein.de.