Universitätsassistent*in mit Doktorat/Ph.D. (PostDoc Position in Robot Learning)

Institut für Maschinelle Intelligenz

ehestmöglich

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Das neu gegründete Institut für Maschinelle Intelligenz an der Johannes Kepler Universität Linz erforscht, wie intelligentes Verhalten durch die Interaktion lernender Systeme mit der physischen Welt entsteht. Wir entwickeln Algorithmen und Roboterplattformen, die es ermöglichen, aus Erfahrungen zu lernen, über Trainingsbedingungen hinaus zu generalisieren und in komplexen Umgebungen autonom zu agieren, um die schwierigsten realen Herausforderungen in der Robotik zu bewältigen. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf den grundlegenden Prinzipien des Roboterkörpers im Zusammenspiel mit Lernalgorithmen. Unser Ziel ist es, Methoden und Roboterhardware zu entwickeln, die es uns erlauben, Schlüsselfragen innerhalb dieses Rahmens zu beantworten. Wir suchen eine begeisterte Persönlichkeit, die sich unserer Mission anschließen möchte.

Highlights zur Position:

– Individuell zugeschnittenes Mentoring und Karriereentwicklung: Ihr Erfolg hat für uns oberste Priorität! Sie erhalten ein enges, auf Ihre Stärken und Karriereziele abgestimmtes Mentoring.

– Wettbewerbsfähiges Gehalt: Die Bezahlung gehört international zu den höchsten und ermöglicht eine sehr hohe Lebensqualität im wunderschönen Linz.

– Zweijahresvertrag mit der Möglichkeit einer Verlängerung auf bis zu sechs Jahre.

– Aufbau eines starken internationalen Netzwerks: Wir pflegen enge Verbindungen zu führenden Forschungsgruppen weltweit, darunter das MPI für Intelligente Systeme, die TU Darmstadt und die University of Alberta. Besuche, Kooperationen und Praktika in Wissenschaft und Industrie sind ausdrücklich erwünscht.

– Gestalten Sie Ihr Umfeld mit: Als eines der ersten wissenschaftlichen Mitglieder unseres neu gegründeten Instituts haben Sie die einmalige Möglichkeit, dessen Kultur, Forschungsagenda und Identität von Anfang an mitzuprägen.

– JKU Linz: Moderne Forschungsinfrastruktur, Bio-Mensa, umfangreiche Sportangebote (USI) und ein wunderschöner Campus.

– Leben in Linz: Malerisch an der Donau gelegen, mit dem Attersee, Traunsee und den Alpen nur eine kurze Fahrt entfernt. Gut verbunden mit Wien, Salzburg und München. Günstiger Wohnraum gepaart mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt macht Linz zu einem außergewöhnlichen Lebensort.

• Tragen Sie zur Forschung und Lehre des Instituts im Bereich des Robot Learnings bei
• Ihre Forschung wird sich mit einigen der spannendsten offenen Fragen im Bereich des Robot Learning befassen, darunter unter anderem: Continual Learning & Lifelong Adaptation, Sim-to-Real Transfer, Foundation Models für Embodied Intelligence, Soft Robotics, Reinforcement Learning Algorithmen, Whole-Body Control & Loco-Manipulation sowie Tactile Sensing & Contact-Rich Manipulation
• Ihre Arbeit wird Simulation und reale Welt verbinden: Methoden werden zunächst in der Simulation entwickelt und getestet, bevor sie auf physischen Robotern eingesetzt werden: sowohl auf kommerziellen Plattformen als auch auf am Institut entwickelter Hardware
• Sie erhalten zudem die Möglichkeit, mithilfe modernster Methoden aus 3D-Druck und Fertigung an der Entwicklung der nächsten Generation von Roboter-Hardware mitzuwirken
• Veröffentlichen und präsentieren Sie unsere wissenschaftlichen Ergebnisse auf den weltweit „top-tier“ Konferenzen und Journalen der Robotik und des Machine Learnings, wie CoRL, ICRA, R:SS, NeurIPS, ICLR, ICML, TRO, TRL, IJRR und Science Robotics
• Betreuen Sie Studierende und entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten als Mentor*in weiter

• Abgeschlossenes Doktorat in, aber nicht beschränkt auf, Robotik, Informatik, Mechatronik, Maschinenbau, Elektrotechnik, Machine Learning/Künstliche Intelligenz, Physik oder Mathematik
• Hochmotivierte, eigenständige und ambitionierte Persönlichkeit
• Starke Publikationsbilanz an führenden Robotik-/ML-Konferenzen und Journalen (z.B. CoRL, ICRA, R:SS, NeurIPS, ICLR, etc.)
• Nachgewiesene Fähigkeit, eigenständig Forschungsprojekte zu konzipieren, durchzuführen und zu veröffentlichen
• Erfahrung mit Programmierung (Python, C++ oder ähnlich)
• Kenntnisse in Simulationsumgebungen (z.B. MuJoCo, Isaac Gym/Sim), Robot Operating System (ROS) / ROS2 und deep learning frameworks (z.B. PyTorch) sind von Vorteil
• Gute Kommunikation auf Englisch (C1) und Bereitschaft Deutsch zu lernen
• In der Lage sein, klare Gedanken zu fassen, diese zu kommunizieren und schriftlich auszudrücken. Präzise, zuverlässig, kreativ und belastbar sein. Neugier und Gelassenheit im Umgang mit offenen, ungelösten Fragestellungen

• Auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (40 Wochenstunden) beträgt das monatliche Mindestgehalt € 5.014,30 brutto (14 x pro Jahr, KV-Einstufung B1)
• Stabile Arbeitgeberin
• Attraktiver Campus mit guter Verkehrsanbindung
• Kontinuierliche, attraktive Bildungschancen
• Moderne Forschungsinfrastruktur
• Dynamisches Forschungsumfeld
• Breites kulinarisches Angebot/Gesundes Essen (Bio Mensa)
• Sport und Bewegung (USI)
• u.v.m.

15.06.2026

Neugierig? Wir freuen uns von Ihnen zu hören! Bitte laden Sie folgende Dokumente hoch:

• Ein persönliches Motivationsschreiben, in dem Sie beschreiben, warum Sie gerne Teil des Instituts für Maschinelle Intelligenz sein möchten und welcher Aspekt dieses Forschungsbereichs Sie besonders interessiert.
• Einen vollständigen Lebenslauf auf Englisch inklusive Publikationsliste.
• Nachweise Ihrer Hochschulabschlüsse (Ph.D., M.Sc. & B.Sc.).
• Kontaktdaten von zwei bis drei Referenzen.

Bitte beachten Sie: Falls Ihr Motivationsschreiben primär KI-generiert erscheint, sind Ihre Chancen auf die engere Auswahl gering. Wir möchten Sie kennenlernen und erfahren, warum und in welchem Bereich Sie forschen möchten!

Bewerbungen werden laufend evaluiert: Wir ermutigen interessierte Kandidatinnen und Kandidaten, sich frühzeitig zu bewerben. Vielversprechende Bewerber werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.

Im Sinne des Frauenförderungsplans der JKU Linz werden Frauen besonders ermutigt, sich zu bewerben, diese werden bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen. Menschen mit Beeinträchtigung, welche zum „Kreis der begünstigt Behinderten“ gehören, werden bei entsprechender Eignung besonders berücksichtigt.

Platz für Ihre Zukunft? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Jobportal. Für inhaltliche Auskünfte steht Ihnen Univ.-Prof. Dr. Dieter Büchler, T +43 732 2468 6212, E-Mail: dieter.buechler@jku.at zur Verfügung.

Altenberger Straße
69,
4040
Linz