Über uns
Die TU Graz ist die traditionsreichste technisch-naturwissenschaftliche Forschungs- und Bildungsinstitution in Österreich und zählt zu einer der größten Arbeitgeber:innen der Region mit rund 4.000 Mitarbeiter:innen. In ihren fünf Stärkefeldern, den Fields of Expertise, erbringt die TU Graz internationale Spitzenleistungen und setzt auf intensive Zusammenarbeit mit anderen Forschungs- und Bildungseinrichtungen sowie mit Wirtschaft und Industrie weltweit. In der europäischen Hochschullandschaft steht die TU Graz verstärkt im Wettbewerb um die besten Köpfe und Ressourcen.
Organisationseinheit: In diesem Video geben wir einen Einblick in das Arbeitsumfeld der TU Graz: HIER
Das Institute of Software Engineering and Artificial Intelligence befasst sich mit den theoretischen, praktischen und angewandten Aspekten der Softwareentwicklung. Die Forschung liegt in den Bereichen intelligente Systeme, formale Verifikation und systematisches Testen von Software, künstliche Intelligenz, Requirements Engineering, Empfehlungssysteme, Optimierung industrieller Probleme, Spieltheorie, agile Softwareentwicklungsprozesse, Computersprachen, Informatikausbildung, Management von Softwareentwicklungsprojekten (einschließlich Wissensmanagement), Softwareentwicklung für und auf Smartphones und Tablets sowie intelligente autonome Roboter. Ferner beschäftigt sich das Institut mit der Vermittlung von Künstlicher Intelligenz in Schulen.
Aufgaben
- Durchführung von Grundlagenforschung im Rahmen des BiLAI Projekts (inkl. Publikatorische Arbeiten und Fokus auf Verifikation und Validierung von ML und Reasoning-based Methods)
- Aktive Mitwirkung bei PhD-spezifischen Aktivitäten und Berichtslegung im Rahmen von BiLAI
Zulassungsvoraussetzungen
Master einer in- oder ausländischen Universität im Bereich Informatik oder einer verwandter Disziplin (Computer Engineering, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik oder ähnliche)
Wünschenswerte Qualifikationen
- Bereitschaft der Mitwirkung im Team
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Bereitschaft zur aktiven Abwicklung von Aktivitäten im Rahmen von BiLAI
- Sehr gute Kenntnisse in zumindest einem Bereich der Artificial Intelligence (ML bzw. KRR)
Einstufung
B1 Universitätsassistent:in ohne Doktorat
Wir bieten
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Kontakt
Institutsleiter: Franz Wotawa wotawa @ tugraz.at, Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen akzeptieren, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.
Adresse
Technische Universität Graz
Institute of Software Engineering and Artificial Intelligence
Gleichstellung & Diversität
Die Technische Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteiles, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal an und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle von Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.
Die Technische Universität Graz bemüht sich aktiv um Vielfalt und Chancengleichheit. Bei der Personalauswahl dürfen Personen aufgrund des Geschlechts, der ethnischen Zugehörigkeit, der Religion oder der Weltanschauung, des Alters oder der sexuellen Orientierung nicht benachteiligt werden (Antidiskriminierung).
Menschen mit Behinderung und entsprechender Qualifikation werden ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen.
Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte jobs.tugraz.at.