Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Machine Learning in der Produktionstechnik

Anbieter

Lehrstuhl für Werkzeugmaschinen

Unser Profil

Das Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen steht seit über 100 Jahren für weltweit anerkannte Forschung und Innovation in der Produktionstechnik. Mit über 500 Mitarbeitenden verbinden wir die wissenschaftliche Exzellenz einer Eliteuniversität mit der Agilität anspruchsvoller Industrieprojekte.

Am WZL arbeiten Sie an hochrelevanten Forschungs- und Industrieprojekten, deren Lösungen direkten Impact in der Praxis haben. Anhand realer Maschinendaten validieren Sie Ihre Ansätze direkt an der Anlage.

• Persönliche Entwicklung: Sie bauen fachliche und persönliche Kompetenzen sowie ein wertvolles Netzwerk in einem professionellen Umfeld auf, eine optimale Vorbereitung für die berufliche Zukunft.
• Freiraum: Wir bieten eine intensive Betreuung bei gleichzeitigem Raum für eigene kreative Lösungswege.
• Perspektive: Eine engagierte Zusammenarbeit eröffnet Ihnen nach Abschluss Ihres Studiums die Möglichkeit zur Promotion am WZL, ein Sprungbrett für Führungspositionen in Industrie und Beratung. 

Ihr Profil

Sie sind für ein Studiem an einer Hoch- oder Fachhochschule eingeschrieben und bringen Folgendes mit:

• Tech-Stack: Kenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung in der Datenanalyse und im Bereich Machine Learning.
• Mindset: Sie wollen Lösungen mit echtem Impact entwickeln, die über reine Laborergebnisse hinausgehen und industrienah validiert werden.
• Arbeitsweise: Sie besitzen die Motivation, komplexe Fragestellungen eigenständig zu durchdringen und innovative Ansätze bis zur Implementierung zu verfolgen. 

Ihre Aufgaben

Hauptprojekt: KIMEA (https://www.wzl.rwth-aachen.de/go/id/bsztko#aaaaaaaaabsztmv):

• Unterstützung bei der Entwicklung eines KI-Systems zur Echtzeit-Qualitätsprognose und -überwachung bei der Herstellung von Membran-Elektroden-Einheiten (MEAs). 

Weitere Projektbereiche: Automatisierte Prozessstabilisierung in der Zerspanung zur Steigerung der Materialabtragsrate und Reduzierung von Ausschuss und Verschleiß:

• Unterstützung bei der Implementierung von Datenerfassungspipelines rund um die Werkzeugmaschine.
• Mitwirkung bei der systematische Aggregation und Analyse von Planungs-, Prozess- und Inspektionsdaten zur Schaffung von Transparenz in komplexen Fertigungsumgebungen.
• Unterstützende Tätigkeiten in der Industrieberatung zum Thema Umstrukturierung und Automatisierung in der Produktion.

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.
Eine Weiterbeschäftigung wird angestrebt.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8,5 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 15,20 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO). 

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