Fakultät V – Verkehrs- und Maschinensysteme, Institut für Land- und Seeverkehr – Kraftfahrzeuge

Studentische Beschäftigung mit 40 Monatsstunden

Unter dem Vorbehalt der Mittelbewilligung

Ihre Aufgaben

Unterstützung des Forschungsprojekts „Verletzungsrisikominimierung durch Integration prädiktiver Unfallanalysen zur aktiven Steuerung von Fahrzeug-Trajektorien“ (VIRTUS) mit Fokus auf der Unterstützung der Validierung technischer Aspekte in Zusammenhang mit dem Prüfstandsverbund des FG Kraftfahrzeuge

• 10 % Literatur- und Datenrecherche
• 20 % Unterstützung bei Aufbau und Bedienung der Versuchsumgebungen
• 15 % Unterstützung bei der Erstellung von VR-Umgebungen
• 40 % Unterstützung bei der Planung und Durchführung und Dokumentation von Probandenversuchen
• 15 % Unterstützung bei der Erstellung von Berichten und Präsentationen im Projektkontext

Ihr Profil

Muss-Kriterien:

• gute Kenntnisse in Bereichen der Fahrzeugtechnik oder Verkehrswesen
• sicherer Umgang mit gängigen Office-Anwendungen
• sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Kann-Kriterien:

• erste Erfahrung mit VR-Systemen und Fahrsimulatoren
• gute Kenntnisse zu Mensch-Maschine-Interaktionen, automatisiertem Fahren und Versuchsdurchführung
• Erfahrung mit den Programmiersprachen Unreal Engine, Python, Matlab
• freundlicher Umgang mit Proband/innen, gute Kommunikationsfähigkeit und Verantwortungsbewusstsein

Hinweise zur Bewerbung

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Dr. Gerd Müller – gerd.mueller@tu-berlin.de
Besetzungszeitraum: 01.07.2026 – 30.06.2029
Bewerbung an: gerd.mueller@tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

Als PDF herunterladen

Fakten

Bewerben