Fakultät V – Verkehrs- und Maschinensysteme, Institut für Werkzeugmaschinen und Fabrikbetrieb – Industrielle Informationstechnik

Studentische Beschäftigung mit 40 Monatsstunden

Ihre Aufgaben

Wissenschaftliche unterstützende Tätigkeiten unter Anleitung im DFG-Projekt „EnginKnow – Engineering Knowledge for target-driven sustainable product development“. Das Projekt entwickelt eine Methodik und ein Software-Tool, das Ingenieur:innen unterstützt, strategische Nachhaltigkeitsziele in frühen Phasen der Produktentwicklung systematisch zu berücksichtigen.

• Wissenschaftliche Zuarbeit beim Aufbau und der Pflege von Produktdatenstrukturen (BOM, Stücklisten) für 2 mechatronische Demonstratoren (25%)
• Unterstützung bei der Durchführung und Dokumentation von Lebenszyklusanalysen (LCA) in OpenLCA für die Demonstratorprodukte (30%)
• Wissenschaftliche Zuarbeit beim Mapping von Produktcharakteristiken auf Nachhaltigkeitsindikatoren gemäß LCA-Methodik (ISO 14040 ff.) (20%)
• Wissenschaftliche Literaturrecherche zu relevanten Themenfeldern (LCA-Integration in Produktentwicklungsphasen, PLM- und Ontologie-basierte Produktbeschreibung) (10%)
• Unterstützung bei der Erarbeitung eines Leitfadens für die Anwendung der Entscheidungsunterstützung in der nachhaltigen Produktentwicklung (15%)

Ihr Profil

Muss:

• Sehr gute Kenntnisse von Produktentwicklungsprozessen (nach VDI 2221, Pahl/Beitz)
• Grundkenntnisse in Lebenszyklusanalyse (LCA) oder ökologischer Produktbewertung
• Grundverständnis von virtueller Produktentwicklung (PLM, CAD, Knowledge-based Engineerung, Anforderungsmanagement, Feature- und Funktionsmodellierung)
• Gute Kenntnisse in der strukturierten Erfassung und Dokumentation technischer Produkt- und Prozessdaten nach ingenieurwissenschaftlichen Standards
• Gute Kenntnisse in wissenschaftlicher Recherche und systematischer Aufarbeitung des Stands der Technik
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben.

Kann:

• Erfahrung mit LCA-Software (OpenLCA, SimaPro, GaBi/Sphera)
• Gute Kenntnisse in PLM/PDM-Systemen (Teamcenter, Windchill, Enovia) und Produktdatenstandards (STEP, SysML, eClass)
• Grundkenntnisse in Python oder MATLAB für Datenaufbereitung

Hinweise zur Bewerbung

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Magda Tams-Berkhahn – m.berkhahn@tu-berlin.de
Besetzungszeitraum: sofort befristet zum 28.02.2027
Bewerbung an: m.berkhahn@tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

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Fakten

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