vorauss. Vollzeit – E 14 TV-L HU (unter Vorbehalt der Förderzusage, Drittmittelfinanzierung befristet 31.12.2028)
Auf einen Blick
Wissenschaftlich Mitarbeitende und Lehrkräfte
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Institut für Physik
Zum Großen Windkanal 2. 12489 Berlin
DR/138/26
31.12.2028
E14
Vollzeit (39.4 Stunden/Woche)
1
02.09.2026
FAIRmat (www.fairmat-nfdi.eu) steht für FAIR Data Infrastructure for Condensed-Matter Physics and the Chemical Physics of Solids und ist ein Konsortium der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI). FAIRmat errichtet eine FAIR Dateninfrastruktur für die Materialwissenschaften und verwandte Forschungsbereiche und entwickelt NOMAD (www.nomad-lab.eu), den weltweit größten Datenspeicher in der computergestützten Materialwissenschaft. Unser hochdynamisches und internationales Team besteht aus Mitarbeiter*innen aus den Bereichen Software-Entwicklung, Physik der kondensierten Materie/Chemie sowie Materialwissenschaften.
Wir suchen eine engagierte Kollegin / einen engagierten Kollegen zur Verstärkung unseres interdisziplinären Teams.
Ihre Aufgaben
- fachliche und organisatorische Koordination der Areas B: Experiment und D: Datenmodellierung und Interoperabilität, beide im Projekt FAIRmat, einschließlich Prioritätensetzung, Ressourcenplanung und Koordination der Mitarbeitenden
- Verantwortung für die technische Steuerung und Qualitätssicherung der Aktivitäten der Areas B & D, einschließlich Koordination von Softwareentwicklungsaktivitäten und Abstimmung von Arbeitsergebnissen
- Verantwortung für den Entwurf sowie die Umsetzung interner Meilensteine, Erstellung regelmäßiger Fortschrittsberichte
- Präsentation des Projektes auf nationalen und internationalen Konferenzen und Workshops sowie in wissenschaftlichen Publikationen
- Dienstreisen, Koordination von Aktivitäten mit Partnerinstituten
Das bringen Sie mit
Das erwarten wir von Ihnen
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium und bevorzugt Promotion auf dem Gebiet der Physik, Materialwissenschaften, Informatik oder einer anderen einschlägigen Fachrichtung
- nachgewiesene Erfahrung in kollaborativen, multidisziplinären und institutsübergreifenden Projekten wie FAIRmat
- Erfahrung mit wissenschaftlichen Workflows, Forschungsdatenmanagement und der Beteiligung an Forschungsdaten-Aktivitäten nach FAIR-Prinzipien
- Erfahrung mit der Strukturierung, Beschreibung, Visualisierung und Interoperabilität wissenschaftlicher Daten
- Kenntnisse im Bereich Datenmodelle, Ontologien oder Metadatenstandards im Bereich der experimentellen und computergestützten Materialforschung
- Erfahrung mit agilem und/oder Matrix-Projektmanagement
- Expertise in objektorientierter Programmierung und Datenmodellierung
- Erfahrung mit Linux, Docker, Kubernetes und verwandten Virtualisierungstechnologien
- ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (mind. C1)
- ausgeprägte Führungsqualität
- ausgeprägte Teamfähigkeit
Das wäre wünschenswert
- Erfahrung in der Projektadministration wissenschaftlicher Projekte
- Kenntnisse in Python, Javascript, API-Entwicklung und Erfahrung in der Web-Frontend-Entwicklung
- Erfahrung mit NOMAD
- Erfahrung an der Schnittstelle von experimenteller Forschung, Forschungsdatenmanagement und wissenschaftlicher Softwareentwicklung
Ihr Weg an die HU
Ihre vollständige Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Physik, Claudia Draxl, Unter den Linden 6 (Sitz: Zum Großen Windkanal, 2, Berlin-Adlershof), 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an .
Erforderliche Bewerbungsunterlagen:
– Motivationsschreiben
– Tabellarischer Lebenslauf
– relevante Zeugnisse
Die Besetzung der Stelle ist zum 01.10.2026 vorgesehen.
Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.
Die Humboldt-Universität zu Berlin ist tarifgebunden und wendet den TV-L HU an. Informationen zur Eingruppierung und zum Jahresentgeltrahmen finden Sie hier: https://hu.berlin/ETRL.
Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.
Ansprechperson
Lise-Meitner-Haus, Newtonstraße 15, 12489 Berlin
Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte www.hu-berlin.de.