gemeinsam einzigartig

Postdoc (w/m/d)
Status des Nexus: Systematische Übersicht und Synthese

Organisationseinheit

Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)

Ihre Aufgaben

Besitzen Sie fundierte Kenntnisse in den Bereichen Landökosysteme, Klimawandel und Landnutzungsänderungen? Haben Sie sehr gute Kenntnisse in systematischen Reviews und Text Mining? Möchten Sie diese anwenden, um gesellschaftliche und ökologische Forschungsherausforderungen zu bewältigen? Wenn ja, können wir Ihnen eine Postdoktorandenstelle in einem multidisziplinären, internationalen Forschungsumfeld mit Partnern am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), der University of Melbourne (UoM) und der Universität Hohenheim anbieten.

C4LaNd ist eine neue Forschungsgruppe, die erfahrene und promovierende Wissenschaftler aus den Natur-, Sozial-, Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften zusammenbringt, um die Herausforderungen einer nachhaltigen Landnutzung zum Wohle von Mensch und Natur zu bewältigen. C4LaNd wird während seiner fünfjährigen Förderperiode zwei systematische Übersichtsarbeiten veröffentlichen, die die im Rahmen von C4LaNd gewonnenen Erkenntnisse sowie die relevante Fachliteratur zusammenfassen. Diese Aufgabe wird von eine/m Postdoktoranden/in geleitet. Die Stelle ist in der Global Land-Ecosystem Modelling Group (https://lemq.imkifu.kit.edu/) am KIT-Campus Alpin in Garmisch-Partenkirchen angesiedelt.

Forschungsschwerpunkte::

• Entwicklung der übergeordneten Fragestellungen des Nexus-Reviews und der Struktur der geplanten Manuskripte
• Leitung der systematischen Literaturrecherche sowie der anschließenden Synthese und Bewertung
• Anwendung moderner Tools für automatisiertes Text Mining und Inhaltsanalyse, einschließlich maschineller Lernverfahren
• Koordination mit den beteiligten Forschenden
• Leitung der Manuskripterstellung und -überarbeitung
• Dokumentation des Arbeitsablaufs

Eintrittstermin

01.10.2026

Ihre Qualifikation

Sie verfügen über:

• einen Doktortitel Doktortitel in Umweltwissenschaften, Ökologie, Meteorologie oder verwandten Bereichen
• Erfahrung mit systematischen Literaturrecherchen und Metaanalysen, einschließlich maschineller Lernverfahren für Inhaltsanalysen
• die Fähigkeit, Informationen aus verschiedenen Literaturquellen zu synthetisieren und zu bewerten
• Organisationsgeschick und Erfahrung in der Leitung von Gruppenprojekten
• fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Freude an der Mitarbeit in einem multidisziplinären, internationalen Team
• Reisebereitschaft