Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und Information

Die Universität Passau genießt durch exzellente Forschung, innovative Lehre und ein dichtes

internationales Netzwerk hohe Sichtbarkeit und Ansehen. Rund 11.000 Studierende aus 100

Nationen und über 1.300 Beschäftigte lernen und arbeiten nahe der Altstadt auf einem Campus, der

modernste technische Infrastruktur mit einer preisgekrönten städtebaulichen Anlage vereint.

International erfolgreiche Hightech-Firmen und eine lebhafte Gründerszene, gepaart mit reicher

Kultur und niederbayerischer Tradition, verleihen Stadt und Region Strahlkraft und tragen zur

hervorragenden Arbeits- und Lebensqualität bei.

Am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und

Information (Prof. Dr. Marina Fiedler) ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle zu

besetzen:

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

KI-Opazität, Explainable AI & Zukunft der Arbeit

Vergütung Entgeltgruppe 13 des TV-L

Befristung Befristet (3 Jahre)

Umfang 75 Prozent der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit

Einsatzort Passau

Eintrittsdatum Zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Förderung DFG-gefördertes Einzelprojekt

Die interdisziplinäre Ausrichtung der Universität Passau und die enge Verzahnung von Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Rechtswissenschaften und Kulturwissenschaften schaffen ein

inspirierendes Umfeld für innovative Forschung. Die Universität legt großen Wert auf exzellente

Betreuung und bietet ideale Bedingungen für eine erfolgreiche Promotion.

Über unseren Bereich

Der Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und

Information (Prof. Dr. Marina Fiedler) forscht an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz,

Organisationsverhalten und Human Resource Management. Unsere Forschungsergebnisse werden

in führenden internationalen Zeitschriften veröffentlicht (u. a. Human Resource Management

Journal, Information Systems Journal, Journal of the Association for Information Systems, Journal

of Information Technology, Organization, Organization Studies). Wir arbeiten eng mit internationalen

Partnern und renommierten Praxisorganisationen zusammen. Wir bieten die Einbindung in ein

engagiertes Team und die intensive Möglichkeit zur wissenschaftlichen und persönlichen

Weiterbildung.

Zum Projekt

KI-Systeme verändern die Arbeitswelt grundlegend – doch ihre Undurchsichtigkeit kann Kreativität,

Eigeninitiative und Problemlösungsfähigkeit von Mitarbeitenden gefährden. Das DFG-geförderte

Projekt „Human Generative Drive in the AI-Opaque Workplace (GAIO)“ untersucht über 36 Monate,

wie verschiedene Formen von KI-Opazität den generativen Antrieb von Beschäftigten beeinflussen

und welche Transparenzmaßnahmen wirksam gegensteuern. Das Projekt kombiniert qualitative

Feldforschung bei Praxisorganisationen, quantitative Erhebungen und Design Science Research.

Ihre Aufgaben

Im Rahmen der Tätigkeit arbeiten Sie am DFG-Projekt GAIO mit, das an der Schnittstelle zwischen

Wirtschaftsinformatik und angrenzenden Disziplinen (insb. Organisationsforschung, Psychologie,

HRM) liegt. Dabei übernehmen Sie Forschungs- und Organisationsaufgaben, die zur

wissenschaftlichen Qualifikation und Vorbereitung einer Promotion dienen. Ihre Aufgaben umfassen

insbesondere:

• Eigenverantwortliche Forschung im Rahmen des GAIO-Projekts in Verbindung mit einer

Promotion zu den Themen KI-Opazität, Explainable AI (XAI) und Verhalten von

Mitarbeitenden in KI-gestützten Arbeitsumgebungen

• Planung, Durchführung und Auswertung von ethnografischen Feldstudien, qualitativen

Interviews, Surveys und Laborexperimenten

• Entwicklung und Erprobung von Transparenz-Interventionen im Rahmen von Design

Science Research bei Partnerorganisationen

• Projektkoordination und Abstimmung mit Kooperationspartnern sowie internationalen

Forschungspartnern

• Verfassen von wissenschaftlichen Publikationen für Top-Journals und Präsentation auf

internationalen Konferenzen

• Anleitung von studentischen Hilfskräften bei Literaturrecherche, Transkription und

Datenaufbereitung

• Unterstützung in der Drittmittelakquise

Ihr Profil

• Ein zügig abgeschlossenes wissenschaftliches Universitätsstudium (Master oder

vergleichbar) mit sehr guten Noten in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre,

Volkswirtschaftslehre, Psychologie, Soziologie, Informatik oder verwandten Disziplinen mit

Anschluss an die Gebiete Management, Personal und Information

• Ein großes Interesse an aktuellen Entwicklungen in einem der folgenden Bereiche:

Künstliche Intelligenz (insbesondere GenAI und XAI), Mensch-KI-Interaktion, Zukunft

der Arbeit

• Interesse an empirischer Forschung (z. B. Interviewstudien, Ethnografie, Befragungen,

Experimente) sowie statistischen Analyseverfahren (z. B. mit SPSS, R, MAXQDA)

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse jeweils in Wort und Schrift
• Ausgeprägte soziale und kommunikative Kompetenzen, Eigeninitiative,

Leistungsbereitschaft, hohes Verantwortungsbewusstsein und Freude an der

Zusammenarbeit mit Praxispartnern

Wir bieten Ihnen

Wir bieten Ihnen die Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion. Das Beschäftigungsverhältnis

dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.

• Strukturierte Promotion in einem hochaktuellen, DFG-geförderten Forschungsprojekt mit

klarem Publikationsplan

• Exzellentes Forschungsnetzwerk: enge Zusammenarbeit mit nationalen und

internationalen Forschungspartnern

• Praxisnahe Forschung: Erhebung bei Partnerorganisationen für Datenerhebung und

Feldforschung

• Konferenzteilnahmen: Präsentationen auf internationalen Top-Konferenzen

• Entfaltung und Gestaltung – ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie

Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung

• Work-Life-Balance – sehr gut ausgestatteter Arbeitsplatz mit freier Zeiteinteilung und

Möglichkeit zu hybrider Arbeit

• Freundliches und dynamisches Team am Lehrstuhl für Management, Personal und

Information

Allgemeine Hinweise

Die Universität Passau hat sich zum Ziel gesetzt, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre

zu erhöhen, und fordert Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf.

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Diese haben bei der

Einstellung Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten Personen bei im Wesentlichen gleicher

Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung.

Bitte senden Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf,

Forschungsinteressen, Abschluss- und Arbeitszeugnisse) mit Angabe Ihres möglichen

Eintrittstermins baldmöglichst ausschließlich per E-Mail an:

Prof. Dr. Marina Fiedler

E-Mail: fiedler@lmpi.de

www.wiwi.uni-passau.de/mpi

Ihre elektronischen Bewerbungsunterlagen löschen wir spätestens sechs Monate nach Abschluss

des Bewerbungsverfahrens. Bei Rückfragen können Sie sich gerne per E-Mail melden.

Wir verweisen auf unsere Datenschutzhinweise, die auf folgender Seite abrufbar sind:

http://www.uni-passau.de/universitaet/stellenangebote/