Doktorand:in (PhD) – Automatische Sprachverarbeitung 100 %

Doktorand:in (PhD) – Automatische Sprachverarbeitung 100 %

Aufgaben

Sprachstörungen betreffen einen erheblichen Teil der Bevölkerung. In der Schweiz benötigen tausende Kinder Sprachtherapie, und auch Menschen mit neurologischen Erkrankungen wie Parkinson profitieren von regelmässigem Sprachtraining. Gleichzeitig besteht ein deutlicher Mangel an Logopäd:innen. Digitale Lösungen können hier einen wichtigen Beitrag leisten – insbesondere wenn sie in der Muttersprache der Patient:innen funktionieren.
 
Im Rahmen des Forschungsprojekts SpeeDi (Swiss German Speech Processing for Persons with Speech Disorders) entwickeln wir neue KI-Methoden für die Verarbeitung von Schweizerdeutscher Sprache für Personen mit Sprachstörungen. Ziel ist es, Technologien zu entwickeln, die in digitalen Therapie- oder Diagnosewerkzeugen eingesetzt werden können, z.B. in der Logopädie. 

Ihre Aufgaben umfassen insbesondere:

• Entwicklung neuer Speech-to-Text-Modelle für Schweizerdeutsch, die sprachliche Fehler erhalten (Error-Preserving Speech-to-Text)
• Training von modernen Deep-Learning-Modellen (z.B. Transformer-basierte Modelle wie wav2vec, HuBERT oder Whisper), zum Beispiel zur automatischen Erkennung und Klassifikation von Sprech/Sprach-Fehlern in Audio-Aufnahmen und/oder Transkripten
• Mitarbeit bei der Erhebung und Annotation von Sprachdaten (Schweizerdeutsch, Kinder und Erwachsene)
• Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf internationalen Top-Konferenzen (z. B. ACL, EMNLP)
• Zusammenarbeit mit Logopäd:innen, Linguist:innen und klinischen Partnern 
• Co-Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten im Forschungsbereich
• Zusammenarbeit mit Logopäd:innen, Linguist:innen und klinischen Partnern
• Unterstützung in der Lehre

Diese PhD-Stelle ist angesiedelt am Centre for Artificial Intelligence (CAI) der ZHAW und wird von Prof. Dr. Mark Cieliebak (Head of NLP Research Team) betreut.

Anforderungen

Sie sind eine hochmotivierte Persönlichkeit mit sehr guten Deutschkenntnissen, Interesse an Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz und Sprachverarbeitung und möchten Ihre Kenntnisse auf ein gesellschaftlich relevantes Problem anwenden.

Idealerweise bringen Sie folgende Qualifikationen mit: 

• Masterabschluss in Computer Science, Artificial Intelligence, Computational Linguistics, Neurolinguistic, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
• Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning
• Gute Kenntnisse in Software Engineering
• Erfahrung mit Python und Machine-Learning-Frameworks wie z. B. PyTorch oder TensorFlow
• Interesse an Speech Processing, Natural Language Processing und Dialektverarbeitung
• Erfahrung mit Speech-Technologien oder Large Language Models ist von Vorteil
• Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit zwischen Sprachwissenschaft, KI, Machine Learning und Logopädie
• Sehr gute Deutschkenntnisse; Schweizerdeutsch können Sie gut verstehen.

Ausbildung

Universität

Benefits

Wir bieten hochschulgerechte Arbeits- und Anstellungsbedingungen und fördern aktiv die Personalentwicklung unserer Mitarbeitenden und Führungspersonen. Eine detaillierte Beschreibung der Vorteile finden Sie auf der Seite Arbeiten an der ZHAW. Hier die wichtigsten Eckpunkte: