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2 Studentische Hilfskräfte (w/m/d) am SFB 1342 gesucht (5h/Woche)

Eckdaten

Hochschule
Uni Bremen
Website
uni-bremen.de ↗
Standort
Bremen
Stellenart
SHK / WHK
Bewerbungsfrist
15.06.2026

2 Studentische Hilfskräfte (w/m/d) am SFB 1342 gesucht (5h/Woche)

Zum 01.08.2026 suchen wir studentische Unterstützung (2 Stellen à 5h/W) in dem DFG-geförderten

Forschungsprojekt B14 „Sozial motiviertes Denken in der Beurteilung von Sozialpolitik: Eine

Untersuchung der kausalen Auswirkungen von Sozialpolitik auf politische Einstellungen und

Verhaltensweisen von Bürger Innen“ des SFB 1342 „Globale Entwicklungsdynamiken von Sozialpolitik“

(Prof. Dr. Markus Tepe, Prof. Dr. Sarah Berens). Die Arbeitszeit beträgt 5h pro Woche. Die

Vertragslaufzeit geht zunächst über fünf Monate.

Das Forschungsprojekt B14 untersucht, wann und wie Sozialpolitik politische Integration fördert und

demokratische Systeme stabilisiert. Wir entwickeln einen theoretischen Rahmen, der den

Mechanismus zwischen der Gestaltung von Sozialpolitik, ihrer Unterstützung und politischer

Integration erfasst und testen ihn mit verschieden Ansätzen. Eine länderübergreifende Analyse

kombiniert WeSIS-Daten mit Meinungsumfragen, um Muster zu identifizieren. Umfrage- und

Verhaltensexperimente in Deutschland, Mexiko und Südafrika untersuchen, wie Motivated

Reasoning und politisierte Identitäten die Wirkung von Sozialpolitik beeinflussen.

Diese Aufgaben erwarten Dich:

  • Mitarbeit im Forschungsprojekt „Socially Motivated Reasoning in Social Policy Evaluation:

Studying the Causal Effects of Social Policies on Citizens’ Political Attitudes and Behavior“ in

dem zwei standardisierte face-to-face Befragungen (CAPI) und eine standardisierte online

Umfrage erhoben werden. Zur Untersuchung der Forschungsfrage entwickeln wir

Umfrageexperimente (Conjoint, Vignetten, Listen-Experiment) und Verhaltensexperimente

(lab-in-the-field).

  • Mitarbeit in der Aufbereitung und Zusammenführung von bestehenden standardisierten

Umfragedatensätzen (z.B. ISSP, WVS, LAPOP, Afrobarometer etc.) zur Analyse. Datenarbeit

mit WeSIS Daten (Daten auf Länderebene) und Verknüpfung mit standardisierten

Umfragedaten zur Vorbereitung einer Mehrebenen-Analyse.

  • Erstellung deskriptiver Statistiken und Grafiken mit R.
  • Literaturrecherche und Mitarbeit bei der Erstellung von Daten Dokumentation.
  • Pflege der SFB 1342 B14 Website (Aktualisierung).

Du passt zu uns, wenn Du Folgendes mitbringst:

  • BA Studium der Sozial-/Politikwissenschaften oder der Wirtschaftswissenschaften oder eines

eng verwandten Fachs.

  • Erfahrung im Umgang mit der statistischen Software R und Programmieren in R.
  • Kenntnisse der Vergleichenden Politikwissenschaft und Interesse an Entwicklungs- und

Schwellenländern/Ländern des Globalen Südens.

  • Motivation, Engagement, Teamfähigkeit und Fähigkeit zu selbständigem Arbeiten.
  • Bereitschaft, fortgeschrittenes Datenmanagement, Erstellung standardisierter Befragungen

(z.B. in Qualtrics) und fortgeschrittene Analyse (Auswertung von Umfrageexperimenten) in R

zu erlernen.

  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Spanischkenntnisse sind erwünscht, jedoch kein Ausschlusskriterium.

Wir bieten:

  • Einblicke in Forschungstätigkeit mit standardisierten Umfragedaten und

Umfrageexperimente (empirische Analyse quantitativer Daten) in internationalen

Forschungskooperationen im Bereich der Vergleichenden Politischen Ökonomie.

  • Vertiefung quantitativer Methodenkompetenz.
  • Flexible Arbeitszeiten, die gut mit dem Studium zu vereinbaren sind.
  • Ein vielfältiges Arbeitsumfeld mit Chancengleichheit.

Die Universität Bremen setzt sich für Chancengleichheit und Vielfalt ein. Bitte sende bei Interesse

Deine Bewerbung bis zum 15.06.2026 mit Immatrikulationsbescheinigung, einem kurzen

Motivationsschreiben, tabellarischem Lebenslauf, Notenübersicht und ggf. relevanten Zeugnissen als

ein PDF-Dokument per E-Mail an Stefanie Rühmann (stefanie.ruehmann@uni-bremen.de).

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte www.uni-bremen.de.

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