Studentische Beschäftigung mit 40 Monatsstunden

Ausschreibung V-SB-0118-2026

Fakultät V – Verkehrs- und Maschinensysteme, Institut für Land- und Seeverkehr – FG Kraftfahrzeuge

Ihre Aufgaben

Wir suchen Unterstützung für das Forschungsprojekt „Verletzungsrisikominimierung durch Integration prädiktiver Unfallanalysen zur aktiven Steuerung von Fahrzeug-Trajektorien“ (VIRTUS) mit Fokus auf der Unterstützung der Validierung technischer Aspekte in Zusammenhang mit dem Prüfstandsverbund des FG Kraftfahrzeuge:

• Literatur- und Datenrecherche (10 %)
• Unterstützung bei Aufbau und Bedienung der Versuchsumgebungen (20 %)
• Unterstützung bei der Erstellung von VR-Umgebungen (15 %)
• Unterstützung bei der Planung, Durchführung und Dokumentation von Probandenversuchen (40 %)
• Unterstützung bei der redaktionellen Bearbeitung wissenschaftlicher Texte (15 %)

Ihr Profil

Muss-Kriterien:

• Gute Kenntnisse in Bereichen der Fahrzeugtechnik oder Verkehrswesen
• Sicherer Umgang mit gängigen Office-Anwendungen
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Kann-Kriterien:

• Erste Erfahrung mit VR-Systemen und Fahrsimulatoren
• Gute Kenntnisse zu Mensch-Maschine-Interaktionen, automatisiertem Fahren und Versuchsdurchführung
• Erfahrung mit der Programmiersprache Unreal Engine
• Erfahrung mit den Programmiersprachen Python oder Matlab
• Freundlicher Umgang mit Proband/innen
• Gute Kommunikationsfähigkeit und Verantwortungsbewusstsein

Hinweise zur Bewerbung

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Lisa Otto, M. Sc. – lisa.marie.otto@tu-berlin.de
Besetzungszeitraum: ab sofort bis 30.06.2029
Bewerbung an: lisa.marie.otto@tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

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Fakten

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