111/2026.Fa.4

Wissenschaftliche Mitarbeiterin/

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

Ausschreibungskennziffer 111/2026

Institut für Maschinenbau

Fakultät für Maschinenbau, Verfahrens- und Energietechnik

Umfang: 1,0 VZÄ (40 Std./Wo.) Beginn: 01.11.2026

Vergütung: E 13 TV-L Befristung: 30.10.2028

Die Technische Universität Bergakademie Freiberg setzt sich in Forschung und

Lehre mit den globalen Herausforderungen des 21. Jahrhunderts – der nachhaltigen, Ihre Bewerbung

sicheren und wirtschaftlichen Gewinnung, Bereitstellung und Nutzung der Ressour- Bitte senden Sie Ihre Bewerbung mit den

cen auseinander. üblichen Unterlagen unter Angabe der

Kennziffer (111/2026)

An der Professur für Mess-, Sensor- und Eingebettete Systeme der TU Bergakademie

Freiberg ist ab 01.11.2026 eine Stelle im Rahmen der der ESF Nachwuchsforscherbis zum 26.07.2026 bevorzugt

gruppe „Updatefähige Erweiterung von Produktionsanlagen im sächsischen

per E-Mail an:

Mittelstand“ zu besetzen.

Ziel des Projektes ist die Entwicklung wissenschaftlich fundierter und praxisnaher bewerbungen@tu-freiberg.de

Methoden zur funktionellen Erweiterung bewährter aber veralteter Anlagen. Der Fo-

oder an:

kus dieser Stelle liegt auf der Entwicklung von Mess- und Sensorsystemen und der

TU Bergakademie Freiberg

lokalen Verarbeitung von Daten um den Zustand der Anlage zu bewerten.

Dezernat Personalangelegenheiten

Ihre Aufgaben:

09596 Freiberg

• Eigenständige Bearbeitung des Projektes im Rahmen der Nachwuchsforschergruppe
• Entwicklung von eingebetteten Systemen (Hardware und Software)
• Entwicklung von Modellen für Embedded Machine Learning
• Durchführung von Messungen im Labor und bei Partnern
• Abstimmung mit universitären und industriellen Projektpartnern

Für weitere Informationen steht

Das erwarten wir von Ihnen: Ihnen Prof. Christian Kupsch

• überdurchschnittlicher wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Mathema- Christian.Kupsch@mse.tu-freitik, Physik, Informatik, Elektrotechnik oder angrenzenden Fächern berg.de
• eigenständige und zielorientierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit zur Verfügung.
• Kenntnisse in folgenden Bereichen: Firmware Programmierung in C/C++, Py-

thon, Linux als Entwicklungsumgebung

• vorteilhafte Kenntnisse: Praktische Erfahrung im Bereich Industrial IoT, FPGA Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) müssen

die Einstellungsvoraussetzungen für den Ab-

Entwicklung, Entwurf von Machine Learning Modellen, Schaltungsentwurf, Er-

schluss von Arbeitsverträgen für eine be-

fahrung mit Netzwerktechnik und Kommunikationsprotokollen

stimmte Zeit gemäß WissZeitVG erfüllen.

Schwerbehinderte o. Gleichgestellte (m/w/d)

Das können Sie von uns erwarten: werden bei gleicher Eignung, Leistung und Be-

fähigung bevorzugt berücksichtigt. Bitte fügen

• familienfreundliche Arbeitsbedingungen und flexible Arbeitszeiten

Sie einen Nachweis bei. Die TU Bergakademie

• Vergütung nach TV-L mit attraktiven Nebenleistungen (z. B. vermögenswirk- Freiberg fördert gezielt den Anteil von Frauen

same Leistungen, betriebliche Altersvorsorge VBL) und lädt qualifizierte Frauen ausdrücklich zur

• Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterbildung

Bewerbung ein.

• vergünstigtes Jobticket
• Einarbeitung durch langjährige Mitarbeitende