Über uns
Die TU Graz ist die traditionsreichste technisch-naturwissenschaftliche Forschungs- und Bildungsinstitution in Österreich und zählt zu einer der größten Arbeitgeber:innen der Region mit rund 4.000 Mitarbeiter:innen. In ihren fünf Stärkefeldern, den Fields of Expertise, erbringt die TU Graz internationale Spitzenleistungen und setzt auf intensive Zusammenarbeit mit anderen Forschungs- und Bildungseinrichtungen sowie mit Wirtschaft und Industrie weltweit. In der europäischen Hochschullandschaft steht die TU Graz verstärkt im Wettbewerb um die besten Köpfe und Ressourcen.
In diesem Video geben wir einen Einblick in das Arbeitsumfeld der TU Graz: HIER
Organisationseinheit
Das Institute of Software Engineering and Artificial Intelligence befasst sich mit den theoretischen, praktischen und angewandten Aspekten der Softwareentwicklung. Die Forschung liegt in den Bereichen intelligente Systeme, formale Verifikation und systematisches Testen von Software, künstliche Intelligenz, Requirements Engineering, Empfehlungssysteme, Optimierung industrieller Probleme, Spieltheorie, agile Softwareentwicklungsprozesse, Computersprachen, Informatikausbildung, Management von Softwareentwicklungsprojekten (einschließlich Wissensmanagement), Softwareentwicklung für und auf Smartphones und Tablets sowie intelligente autonome Roboter. Ferner beschäftigt sich das Institut mit der Vermittlung von Künstlicher Intelligenz in Schulen.
Aufgaben
- Mitarbeit im Lehrbetrieb und selbstständige Lehre in ausgewählten Lehrveranstaltungen, insbesondere Introduction to Structured Programming, Object-oriented Analysis and Design, Softwareentwicklungsprozesse und Recommender Systems. Betreuung von Studierenden im Rahmen von Übungen, Praktika, Seminaren u.ä.
- Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz und Software Engineering mit Fokus auf das Thema Synergieeffekte zwischen den beiden Bereichen.
- Mitarbeit in Forschungsprojekten des Instituts.
- Verfassen wissenschaftlicher Publikationen und Präsentation bei internationalen Konferenzen.
- Verfassen einer Dissertation und entsprechender Publikationen im Bereich Künstliche Intelligenz und Software Engineering (unter anderem Recommender Systems for User Experience and Usability Analysis, Group Recommender Systems in Software Engineering, Configuration Systems, Erklärungen (XAI) an der Schnittstelle zwischen Software Engineering und Machine Learning, Intelligent Learning Technologies for Structured Programming).
- Mitarbeit bei administrativen Tätigkeiten, wie Projektmitwirkung und -administration, inklusive Mitarbeit bei etwaigen Aufgaben im Reporting und Antragstellung.
- Forschungsrelevante Datenerfassung im TUGrazOnline.
- Mitarbeit bei der Pflege von Gruppen-relevanten Informationen (Publikationen, Projekte, Mitgestaltung bei Podcasts, etc.)
Zulassungsvoraussetzungen
- Abgeschlossenes Master- bzw. Diplomstudium im Bereich Informatik, Software Engineering und Management oder Information and Computer Engineering, oder Abschluss eines gleichwertigen Studiums.
- Bestehende Forschungsarbeiten und Publikationen im Bereich Generative AI, Requirements Engineering und Usability Engineering.
- Lehrerfahrung in den Bereichen Software Engineering und AI auf Universitätsniveau.
Wünschenswerte Qualifikationen
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Einsatzbereitschaft und Eigeninitiative
- Hohe Teamfähigkeit und Organisationsfähigkeit
Einstufung
B1 Universitätsassistent:in ohne Doktorat
Wir bieten
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Für weitere Fragen wenden Sie sich bitte an Alexander Felfernig (alexander.felfernig@tugraz.at).
Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen akzeptieren, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.
Adresse
Technische Universität Graz
Dekan der Fakultät für Informatik und Biomedizinische Technik
Gleichstellung & Diversität
Die Technische Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteiles, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal an und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle von Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.
Die Technische Universität Graz bemüht sich aktiv um Vielfalt und Chancengleichheit. Bei der Personalauswahl dürfen Personen aufgrund des Geschlechts, der ethnischen Zugehörigkeit, der Religion oder der Weltanschauung, des Alters oder der sexuellen Orientierung nicht benachteiligt werden (Antidiskriminierung).
Menschen mit Behinderung und entsprechender Qualifikation werden ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen.
Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte jobs.tugraz.at.