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Wissenschaftlicher Mitarbeiter/ Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Postdoc (m/w/d) Onkologie
Bewerbungsfrist:
31.05.2026
Befristung:
> 12 Monate
Arbeitszeit:
Voll- und Teilzeit
Stellenanzeigen ID:
1946
Das Universitätsklinikum Carl Gustav Carus und die Medizinische Fakultät bilden gemeinsam die Dresdner Hochschulmedizin. Sie ist zur Exzellenz in der Hochleistungsmedizin, der medizinischen Forschung und Lehre sowie der Gesundheitsdienstleistung für Patient*innen der gesamten Region verpflichtet.
Gemeinsam für die Spitzenmedizin von morgen – werden Sie Teil der Hochschulmedizin Dresden.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter/ Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Postdoc (m/w/d)
im Zentrum für personalisierte Medizinische Onkologie
Das Projekt „Next Generation AI-Computing (gAIn)“ zielt darauf ab, zentrale Herausforderungen beim Einsatz von KI – Energieeffizienz, Vorhersagbarkeit, Zuverlässigkeit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften – durch die Entwicklung neuartiger KI-Hardware- und Softwarekonzepte anzugehen (https://www.futurecomputing.ai/). Zu den Zielen gehören die deutliche Reduzierung des Energieverbrauchs von KI-Anwendungen bei gleichzeitiger Gewährleistung algorithmischer Transparenz und der Erfüllung gesetzlicher Anforderungen wie dem „Recht auf Erklärung“. Im Rahmen dieses Projekts werden Sie Techniken erforschen und entwickeln, um KI-Algorithmen für die Echtzeitausführung auf Edge-Geräten im Operationssaal zu beschleunigen und zu optimieren.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Voll- oder Teilzeitbeschäftigung bis zum 31.12.2027 befristet zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Eingruppierungsvorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TV-L) und ist bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe E13 möglich.
Ihr Aufgabengebiet:
- Eigenständige wissenschaftliche Forschung inkl. Konzeption, Methodikentwicklung, Versuchsplanung, Datenerhebung und -auswertung sowie Publikation von Forschungsergebnissen
- Weiterentwicklung und Anwendung innovativer KI- und Robotik-Methoden (u. a. Edge-Computing, Videointerpretation, Imitationslernen, Reinforcement Learning) im interdisziplinären Team
- Präsentation der Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen sowie Teilnahme an Weiterbildungsmaßnahmen
- Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten und Unterstützung bei der Anleitung wissenschaftlicher Mitarbeitender
- Mitwirkung an Projektorganisation inkl. Teilnahme an Meetings und Kolloquien, Dokumentation sowie Kommunikation der Forschungsergebnisse an externe Stakeholder
Ihr Profil:
- Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (oder gleichwertiger Abschluss) bzw. Promotion in Informatik, Elektrotechnik, angewandter Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
- Sehr gute Programmierkenntnisse, z. B. in Python und C++
- Sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Robotik oder Hochleistungsrechnen
- Ausgeprägte Teamfähigkeit, insbesondere in interdisziplinären Forschungsumgebungen
- Hohe Neugier und Interesse an neuen Methoden und Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens
Unser Angebot:
- Vergütung: nach Tarifvertrag in der Entgeltgruppe E13 zzgl. Jahressonderzahlung, bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen
- Urlaub: 30 Tage Erholungsurlaub
- Weiterbildung: Umfangreiche interne und externe Fort- und Weiterbildungsangebote, um Ihre Kompetenzen kontinuierlich zu stärken
- Unternehmenskultur: Wir setzen auf Transparenz, Teamgeist und gemeinsame Erfolge. Feiern Sie mit uns bei gemeinsamen Veranstaltungen oder bei sportlichen Events wie der Rewe Teamchallenge
- Mobilität: Zuschuss zum Jobticket, um Ihren Arbeitsweg umweltfreundlich und bequem zu gestalten
- Gesundheit: Wir fördern Ihr Wohlbefinden mit modernen Sport- und Bewegungsangeboten in unserem Gesundheitszentrum, Programmen zur mentalen Gesundheit und einem umfassenden betrieblichen Gesundheitsmanagement
- Einkaufsvorteile: Profitieren Sie von Mitarbeiterrabatten in unserer Klinikapotheke, exklusiven Corporate Benefits und weiteren Shoppingportalen
- Work-Life-Balance: Unser Familienbüro unterstützt Sie bei Fragen rund um Kita-Plätze, Ferienprogramme und Pflege von Angehörigen. Zudem bieten wir flexible Arbeitsmodelle
Ihre Ansprechpartnerin im
Geschäftsbereich Personal für Rückfragen
Elena Koch
Tel.: 0351-458 2594
Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden besonders berücksichtigt.
Wir bitten Sie, sich vorzugsweise online zu bewerben, um so den Personalauswahlprozess schneller und effektiver zu gestalten. Selbstverständlich bearbeiten wir auch Ihre schriftlichen Bewerbungen (mit frankiertem Rückumschlag), ohne dass Ihnen dadurch Nachteile entstehen.
Um den bestmöglichen Gesundheitsschutz für unsere Patientinnen, Patienten und Mitarbeitenden zu gewährleisten, benötigen wir gemäß Infektionsschutzgesetz einen Nachweis über Ihren Masernschutz (ärztliche Bescheinigung). Weitere Nachweise über den Impfstatus müssen vor Tätigkeitsaufnahme vorgelegt werden.
Gute Gründe für die Hochschulmedizin Dresden als Arbeitgeber
Unsere Benefits
Attraktive Konditionen: Bei uns erwartet Sie eine attraktive Vergütung nach Tarifvertrag, 30 Tage Urlaub und eine fixe Jahressonderzahlung. Für die Zeit nach der aktiven Berufstätigkeit bieten wir die Möglichkeit einer betrieblich unterstützen Altersvorsorge.
Karriere & Entwicklung: Profitieren Sie von vielfältigen Fort- und Weiterbildungsangeboten, unter anderem in unserer hauseigenen Carus Akademie.
Familie im Fokus: Unser Familienbüro unterstützt Sie bei Anliegen zur Kinderbetreuung oder zur Pflege von Angehörigen.
Gesundheit & Vorsorge: Sie erhalten kostenfreie Gesundheitsberatungen, einen umfassenden Impfschutz und regelmäßige betriebsärztliche Untersuchungen. Nutzen Sie außerdem unser hauseigenes Gesundheitszentrum Carus Vital.
Mobilität & Verkehr: Mit dem Jobticket oder dem Bikeleasing sind Sie jederzeit mobil unterwegs.
Einkaufsvorteile: Profitieren Sie mit Rabatten von unseren Zusatzangeboten über mitarbeiterangebote.de oder mitarbeitervorteile.de.
Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte karriere.ukdd.de.
