Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Daten- und IT-Manager*in für Omics-Daten
Institut für Genetik und Cluster of Excellent in Aging Research (CECAD)
Wir sind eine der größten und ältesten Universitäten Europas und gehören zu den größten Arbeitgeber*innen in
unserer Region. Durch unser breites Fächerspektrum, die dynamische Entwicklung unserer Forschungsschwerpunkte
und unseren Standort mitten in Köln sind wir attraktiv für Studierende und Forschende weltweit. Wir bieten vielfältige
Karrierechancen in Wissenschaft, Technik und Verwaltung.
Die Poetsch-Gruppe sucht eine*n Daten- und IT-Manager » sehr gute zwischenmenschliche und kommunikative
*in, die*der das Team bei der Erforschung von Genomen Fähigkeiten; insbesondere die Fähigkeit, effektiv in
und deren Veränderungen im Alter sowie bei der Entstehung einem vielfältigen, kooperativen und interdisziplinären
von Krebs unterstützt. Der Schwerpunkt der Stelle liegt auf Forschungsumfeld zu arbeiten.
der gemeinsamen Entwicklung einer Infrastruktur zur Daten- » sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind
analyse im Bereich Hochleistungsrechnen mit Omics-Daten. unbedingte Voraussetzung
Ihre Aufgaben Wir Bieten Ihnen
» Entwurf und Umsetzung standardisierter Ordner- » die Möglichkeit, sich in modernsten Bioinformatikhierarchien und Namenskonventionen für alle Methoden, einschließlich Deep Learning, im Bereich
HPC-Speichersysteme Genomdaten weiterzubilden
» gemeinsame Umsetzung von Standardarbeitsan- » ein vielfältiges und chancengerechtes Arbeitsumfeld
weisungen für die Datenanalyse, Softwareentwicklung » Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und
und Datenanalyse-Pipelines, einschließlich für Familie
maschinelles Lernen und Deep Learning » flexible Arbeitszeitmodelle
» Entwicklung und Pflege von Metadatenschemata zur » ein umfangreiches Weiterbildungsangebot
Ermöglichung einer effizienten Datenermittlung, -abruf » Angebote im Rahmen des Betrieblichen Gesundheitsund eines Datenlebenszyklusmanagements managements
» Erstellung und Durchsetzung von Richtlinien zur Datenorganisation und Best Practices für Forschungsteams Die Universität zu Köln fördert Chancengerechtigkeit und
Zusammenarbeit mit Anwendern zur Optimierung des LGG NRW bevorzugt berücksichtigt. Wir begrüßen ausder Speichereffizienz drücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht,
» Beratung von Forschenden zu Best Practices der Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion,
Datenorganisation Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
» Erstellung von Dokumentationen, Vorlagen und
Standardarbeitsanweisungen Die Stelle ist ab 01.07.2026 oder zum frühest möglichen
Zeitpunkt in Vollzeit (39,83 Wochenstunden) zu besetzen.
IHR PROFIL Sie ist unbefristet. Sofern die entsprechenden tariflichen
» Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, und persönlichen Voraussetzungen vorliegen, richtet sich
Bioinformatik oder einem IT-nahen Studienfach die Vergütung nach der Entgeltgruppe 11 TV-L.
» fundierte Erfahrung mit Linux-/Unix-Befehlszeilenumgebungen Bitte bewerben Sie sich in englischer Sprache mit Ihren
» Vertrautheit mit HPC-Speicherarchitekturen und aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen und einem
parallelen Dateisystemen Motivationsschreiben inkl. beigefügten Nachweisen für die
» ausgeprägte Detailgenauigkeit und systematische gesuchten Qualifikationen (ohne Bewerbungsfoto) online
Herangehensweise an die Datenklassifizierung unter: https://jobportal.uni-koeln.de.
» Verständnis für wissenschaftliche Forschungsabläufe Die Kennziffer ist TUV2605-02. Die Bewerbungsfrist endet
und Datentypen am 04.06.2026.
» ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten für die Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Frau Prof.‘ Dr.‘ Anna
Zusammenarbeit mit unterschiedlichen technischen Poetsch (apoetsch@uni-koeln.de) und schauen Sie in unsere
und nicht-technischen Anwendern FAQs.
» sehr gute Kenntnisse in Python und R für die
Datenanalyse
» Vertrautheit mit Tools wie samtools und Nextflow
Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte jobportal.uni-koeln.de.