Fakultät VII – Wirtschaft und Management, Institut für Technologie und Mangement – Technologie und Management Integrierter Energieinfrastrukturen

Studentische Beschäftigung mit 40 Monatsstunden

Unter dem Vorbehalt der Mittelbewilligung

Ihre Aufgaben

Im Rahmen des Forschungsprojekts R3-CHAIN unterstützen Sie die wissenschaftlichen Arbeiten zur Modellierung und Integration tiefer Geothermie in urbane Wärmenetze. Zu Ihren Aufgaben gehören:

• Unterstützung bei der wissenschaftlichen Modellierung von Wärmenetzen in der Open-Source-Software pandapipes (20%)
• Unterstützung bei der wissenschaftlichen Datenaufbereitung (Netz-, Geodaten-, Betriebsdaten) aus offenen Quellen und Projektpartnern (20%)
• Unterstützung bei der wissenschaftlichen Dokumentation, Qualitätssicherung und Open-Source-Bereitstellung der entwickelten Softwaremodule (10%)
• Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung einer Chatbot-basierten Schnittstelle, die es Nutzer:innen ermöglicht, Simulationsergebnisse interaktiv über natürliche Sprache abzufragen, zu interpretieren und zu visualisieren (40%)
• Unterstützung bei der wissenschaftlichen Vorbereitung und organisatorischen Begleitung von Workshops mit Stadtwerken und Energieversorgern (10%)

Ihr Profil

Muss Kriterien:

• Immatrikulation an einer deutschen Hochschule
• Grundkenntnisse der Ingenieurwissenschaften, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik, Data Science oder einem verwandten Fach
• Grundkenntnisse in Python
• Gute Kenntnisse im Bereich Energiesystemen, Netzen oder erneuerbaren Energien
• Gute Kenntnisse im Bereich KI
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben

Kann Kriterien:

• Selbstständige, zuverlässige und strukturierte Arbeitsweise
• Erste Erfahrungen mit GitHub oder Open-Source-Tools
• Erste Erfahrungen mit Datenanalyse
• Erste Erfahrungen im Bereich digitaler Energieplanung oder kommunaler Wärmeplanung

Hinweise zur Bewerbung

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Prof. Dr. Dr. Tanja Kneiske – info@er.tu-berlin.de
Besetzungszeitraum: vom 01.08.2026 befristet zum 30.04.2029
Bewerbung an: info@er.tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

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Fakten

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